AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...

大佬们可以帮我看看简历吗，26应届生，都是送达，或者已读不回

boss 大概 50:1要简历，基本都是中小厂，后续也没什么消息。 是简历的问题吗？ 大厂官网也都一直没有推进或者简历挂

之前临时干过一个OCR的岗位，老板和人事几个领导都不懂技术一开始还只是干OCR做账本入库，后面知道我是计算机毕业的，开始问我爬虫怎么弄，因为不在职责范围内，所以只好推辞掉（本来工资给的也很低），老板也很聪明，说可以给我按商单付费做这个，我一问预算，他说一单可以给到50左右。。我还多嘴问了一句，爬什么，结果是淘宝。。。