阿里电商消费者运营数据分析面经

场景：天猫“美妆护肤品类”618大促期间，新用户注册量同比增长30%，但大促后首月复购率从28%降至21%，低于去年同期26%；同期京东美妆新用户复购率稳定在25%，且“产品性价比”用户提及率更高。
问题：
1. 从“用户分层（首单价格敏感型/品牌忠诚型）、商品结构（爆款单品/套装组合）、大促策略（满减力度/赠品价值）”三个维度，设计复购率下降的分析框架；
2. 列出5个核心监测指标（如复购用户的首单客单价、大促后30天浏览-购买转化率、竞品价格带重叠度）；
3. 若数据显示“9.9元引流款用户的复购率下降40%，但300元以上高端单品用户复购率无明显变化”，推测可能原因及验证方法。
追问：
4. 若验证发现“引流款用户对‘大促后恢复原价’的抵触情绪强烈”，如何设计A/B实验测试定价策略？（变量：“阶梯价折扣”vs“满额返券”）
5. 如何通过用户评价的文本分析（如NLP情感倾向），区分“产品质量问题”和“价格预期落差”对复购的影响？
6. 向业务方提出“复购提升方案”时，优先推荐短期见效策略（如定向发券）还是长期策略（如会员积分体系）？用数据指标说明优先级理由。