最近看到Andrej Karpathy（特斯拉前AI总监）的一篇文章，感触很深。想和大家聊聊AI对程序员的真实影响。他说Geoffrey Hinton（深度学习三巨头之一）在2016年预测AI图像识别会让放射科医生全部失业。结果呢？快10年过去了，放射科不仅没消失，反而发展得挺好，职位还在增长。这个例子很能说明问题。虽然实验室里AI识别准确率99%，很牛逼！！但是真实场景往往复杂得多：模糊的图像、罕见的病例、需要结合病史判断...AI代替不了医生。就像leetcode刷题和实际开发是两码事。你刷了100题，就真能上手做开发了？答案是否定的。放射科医生的工作也不只是"看片子"...

一天996可以，一周可以，一年可以，三年可以，五年呢？十年呢？最近深圳36岁工程师猝死，公司24小时注销微信让人心寒。甚至在他猝死后的一个小时后他又被拉入新的工作群，群友还艾特他处理订单。死亡8小时后，他的手机还收到私聊工作信息，“周一要把这个改下”。这位程序员一直认真负责，卷到了部门经理的位置，却在36岁的壮年猝然离世。再高薪的工作也不值得用健康去换。成果是公司的，命却是自己的。

何德何能收到字节的面试……结果不重要新鲜的，刚面完。1.自我介绍2.看到你过往实习经历都是软件实习相关，为什么投递这个岗位3.为什么不去更大的城市4.过往技术没有运用到现在的岗位上，你如何看待5.谈谈你对这个岗位的理解和认识6.对大模型的理解？7.看我有java经历，问了个java为什么是跨平台的8.prompt怎么编写优化9.问迭代策略 最后怎么形成业务验证闭环这样（这个感觉答的最不好，也是最后一个问题）10.对直播场景如何进行反作弊识别11.灰黑色产业有哪些？你在日常使用中有没有遇到欺诈场景？面对不同人群有哪些场景存在风险12.在实际工作中会和技术团队进行交流，如果我们这边紧急需求但技术团队那边也有他们的紧急工作无法及时完成我们的任务需求，怎么办？13.在运营过程中，也会面对海量数据处理，对一个excel表格里的数据你怎么进行一步步分析和总结处理？14.你刚刚提到大模型上下文分析，那大模型是怎么如何进行上下文分析和记忆的？底层机制是什么？15.我们这个岗位对大模型底层和代码等也有一定要求，谈一下你的认识和理解，知道多少？16.对刷单刷弹幕刷热度等行为怎么进行抓取和判断17.对各个类型的直播有哪些策略进去评估和分析还有一点忘了总体来说关于迭代策略答得最不好，其他专业问题我都尽量去扩展和表现我的认识和理解，问的问题层层递进，需要思考空间，有点磕磕巴巴。😩没有任何相关经验，其实能接到这个面试也是超级惊讶，也不是自己主动投的😂反思：1.下次在回答之前可以说适当有个思考时间，回答的时候更加从容，即使说的不对，但又怕长时间停顿大脑会宕机，想问牛友们是如何解决这个问题的？2.表述时减少“可能”“大概”这些描述词，一点一点分点来答，不会显得混乱。但面对没有把握的题目会显得底气不足，也是心理很难过去的一关了。

看到网上一条博文谈了前段时间程序员猝死的这件事，说的每一条感悟我都认可。哎打工人真的要爱惜自己的身体，其次就是搞钱。