日常实习-百度AI后台开发二面分享

  百度智能云 boss上投递的

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...

技术面过了，并不是万事大吉了，HR面也并非就是走个过场。比如必定谈的薪资、前司离职的动机、职业规划，如果不注意的话非常容易踩坑。hr面也要提前准备，自我介绍简洁明了，薪资给出合理范围的上限且表示可以谈谈的意愿，离职原因千万不要说别人或者自己的原因，最好说客观的原因，比如转正名额没有，或者整个项目被裁等原因。

一、面试真题汇总（分模块） （一）项目深挖专项提问 （二）Java基础核心提问  Java的基本数据类型包含哪些？总共有几种？ == 和 equals 有什么区别？ StringBuffer 和 StringBuilder 有什么区别？哪个执行效率更高？ 面向对象的三大特性是什么？ 接口和抽象类有什么区别？ 接口里可以有默认的实现方法吗？JDK8及以上版本的接口能不能有自己的方法实现？ ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？ HashMap的底层实现是什么？Java里有没有线程安全的Map实现？  （三）多线程与并发编程提问  你有接触过线程开发吗？Java中创建线程的方式...