字节AI算法实习生面试

1.拷打上一段实习(被压力了说项目设计不合理😭)2.re-act是什么，plan-excute是什么，他们有什么区别3.讲讲对agent的理解，与传统应用的区别是什么5.上下文管理和记忆怎么做5.go为什么能支持高并发，有什么优势6.操作系统用户态和内核态有什么区别7.如何设计排行榜8.如果排行榜数据数量到达100w不能用Redis了怎么办9.手撕leetcode402移掉K位数字（在不断提示下写了个暴力法，寄😭）------后续：挂

1. 请做一个简洁的自我介绍2. 介绍一下你的“实时风控决策平台”项目背景与目标项目背景是交易与营销场景需要在毫秒级完成风险判定，保障安全与转化平衡。 系统目标： 单机高并发处理能力； 多规则组合判定的低延迟； 高可用与可观测； 支持灰度发布和快速回滚。 核心链路：接入层 -> 特征聚合 -> 规则引擎 -> 策略执行 -> 结果回传。 高峰期通过“分级限流 + 本地缓存 + 异步降级”保证核心判定稳定。3. 本科成绩,为什么挂科了?4. 实习是自己找的吗？你在实习里承担了什么核心职责？5. 讲一个实习中最有挑战的问题，以及你怎么解决挑战：高峰流量时规则服务尾延迟抖动明...

多发面经多多攒人品---------------------------------------------------------1.个人的基本问题，有实习经历么（无）（3min）------------------------------------------项目时间（30min）---------------------------------------------------2.开始拷打项目，询问langgraph的知识了，问我的项目的架构是什么样的？3.agent的编排是怎么做的，运用到了什么样的模式呢，如何调度的？4.你说的混合记忆架构，短期记忆，长期记忆记忆槽位是如何做的呢？里面用的什么数据结构，存的具体是什么数据。5.那数据库存储和rag是咋做的？6.项目有什么问题么，遇到过比较难的问题？6.1.讲到token消耗，和mcp类似的上下文协议占用token的问题，以及如何减少这样的消耗呢？答：从最近的skills里面获得灵感，使用按需加载和渐进式披露。或者维护摘要或加入缓存工程。6.2.子agent在动态分配的过程当中如何做呢，通过什么技术来实现一种调度和分配，如何提高子agent的执行任务和工具调用的准确率。7.图数据库引入解决了什么样的问题？给我讲讲。----------------------------------------------------基本八股（15min）---------------------------------------------------8.  HashMap 底层实现，数据结构，扩容机制，哈希冲突解决的常用方法有哪些？9.HashMap 与 ConcurrentHashMap 区别，渐进式扩容，线程安全底层如何实现的？10.ReentrantLock底层的公平非公平如何实现？AQS是什么，抽象队列同步器，CLH的自愈合，包含什么数据结构等，waitset，双向链表，独占模式和共享模式有什么区别？11.MySQL 事务特性ACID，分别靠什么保证呢？12.最左前缀原则。13.Redis ZSET 实现。然后redis的持久化，AOF和RDB各自有什么优点和缺点，以及AOF重写机制讲一下。14.Kafka如何保证高可用性？生产者，broker，消费者各自怎么做的？--------------------------------------------------算法题（8min）---------------------------------------------------K个一组反转链表。面试官说给我10分钟来写。键盘开始冒烟-------------------------------------反问--（8分钟）--------------------------后续：20分钟后约二面。

主包拿了腾讯pcg某组和字节剪映的暑期实习offer经过长期思想斗争最后还是选择了鹅把心得和其他面临类似选择的朋友分享一下1.鹅稍微wlb一点，字节更累一点虽然学习到的更多但是主包感觉希望有更多可以自己探索的时间2.主包对鹅还是有一点情怀分吧，希望至少可以通过实习去感受一下字节的hr和面试官真的很好，我说了最后去腾讯还是和我聊了很久想挽留一下。但是最后考虑还是腾讯，节子有缘秋招再见吧😭