ai算法工程师

商汤 LLM (2+0)🥲 二面后挂了1. 主要是以项目为主，讲完项目，提问发散问题以及八股。2. Baichuan2-7B的架构讲一下，有什么特别之处？3. Lora微调7B模型，可训练参数是多少？显存占用如何？4. 介绍下Lora以及qlora的区别5. 其它多模态对齐方式有哪些？6. LSTM与Transformer的区别，以及后者的优势？7. 讲解下scaling law8. 预训练一般分为哪些阶段，每个阶段的特点有何区别？       

腾讯 NLP (2+1) 🥲🥲 HR面后挂了1. 实习+项目介绍 2. 讲一下大模型的发展史3. 分布式架构你了解什么？展开描述下4. 跨模态对齐的方式有哪些？为什么现在逐渐不使用Q-Former？5. Baichuan2-7B的模型架构怎么样的？它的位置编码怎么实现的？跟Qwen家的位置实现编码有何不同？6. Qwen-VL有使用了解过吗？它的架构怎么样的？有什么独特之处？7. 说一下Adapter和P-tuning以及Lora之间的区别和联系？8. 你的数据集如何构建的？如何评测的？请详细展开说下9. 你在进行数据集评估过程中，遇到哪些困难？怎么解决的？10. RAG检索的内容是否真的相关？有没有进行Rerank或者其它别的操作？11. 对于Agent你有什么看法？12. 强化学习DPO了解过吗？跟PPO的区别？有什么好处？13. 请谈一下大模型完整训练过程以及每一阶段有什么作用？14. 你如果让你来评价你自己，你觉得自己的优势是什么？15. 你自己职业规划有什么想法？16. 你如何看待这个职业？  面经  实习内推  nlp自然语言处理  腾讯客服  

🌟【背景速览】1. 25届应届生，BG双非本末9硕，自动化硕士，研二上学期转NLP2. 0.2小白转nlp（组会一直听同门讲NLP相关内容）3. 历时9个月逆袭本人去年四月份前没有任何实习经历，主要通过github，B站，知乎以及xhs自学。💼【日常和暑期实习投递】许多小伙伴和我最初一样，认为必须做好万全准备才能投递简历，其实现在回看是wrong。后期会越来越发现，那些投出去的简历似乎都消失在了茫茫人海中，已读不回或毫无进度。—— 投递策略：先开枪后瞄准 ——1. 过一遍八股后，多投简历（优先****，其次官网...），投得越多，面试机会越多。2. 积累经验：面试是不断查漏补缺的关键阶段，面试技巧也会越来越熟练。3. 隐藏机制：        大厂「复活甲」：同一公司不同部门可多次被捞（腾讯简历多刷新提高曝光度）        日常实习岗转化：表现优异可转暑期留用通道（主动询问HR可能性，现在大都画饼子）4. 建议：周日投N家 → 周中n家测评或面试 → 周六复盘改进 → 循环📚【手撕准备】1. 初级：免费的《代码随想录》，侧重思路和基础。2. 中级：刷******** Hot100。3. 高级：B站关注“灵山茶爱府”，学习题型分类及解题方法。4. 总结：Hot100足够应对绝大多数企业的手撕，时间充足三阶段，不足直接中级。🔍【知识储备】八股会先在知乎以及xhs查找先进行总结，面试进行补充，底下再扩展。分为详细章节记录参见图4超高频：项目：—— 项目深挖——1. 务必了解甚至精通你负责的项目部分，因为面试官可能会一直询问到你的知识盲区。2. 熟悉面试中可能遇到的问题包括但不限于：你具体负责了项目的哪些方面？项目的应用场景是什么？模型的输入和输出分别是什么？是采用了全量数据训练还是LoRA（低秩适应）？资源的使用情况是怎样的？你使用的训练框架是哪一个？数据的多样性如何？在项目过程中，你认为最具挑战性的部分或项目的难点在哪里？有没有考虑过其他的解决方案？等等等。。。高频考点：—— 八股拷打——1. Transformer解剖图，从输入到输出结构和作用倒背如流。已成功一大步。2. Bert家族图谱（Roberta/ALBert等）3. LLM实战工具链，例如PEFT，SFT，RL，切词等等🤔【遇到的问题】1. 当遇到知识盲区时：这个问题我目前的理解是XXXX，但更优的解决方案可能需要XXX2. 当被质疑项目深度时：这个设计确实存在改进空间，根据最新ACL（XXXX）论文，我们可以尝试引入XXX方案         有任何问题可以评论区留言或者私聊哦~

汇川集团 AI算法(2+1) 🚀一面技术面 二面是HR面（我是没想到），终面 主管综合面（技术+规划）1. 实习+项目介绍 2. LoRA家族有哪些，优缺点是什么?3. 当你在遇到一些技术问题的时候，你通常会用哪些方式去解决？4. 跨模态对齐的方式有哪些？各有什么优缺点？5. 志愿者证书的评比方式？6. 对自己未来的一个发展方向和行业有什么想法？7. 你如果让你来评价你自己，你觉得自己的优势和不足是什么？8. 你上升的空间这一块对自己职业规划有什么想法？      

我想问问这个岗位手撕深度学习的题是正常现象么？我准备的力扣hot100直接白干，题目一出来人都傻了

本人情况，男，双非本末9硕，非科班自学算法目前决赛圈是三个，都是ai算法：1️⃣华为Title好一点，但是业务是面向内部的，会不会不好跳槽？而且薪资低2️⃣汇川   对象在苏州，未来想跳槽回去。苏州也有个汇川，不知道容不容易转到苏州。3️⃣理想汽车  工资高不少，部门较核心，跟之前做的也相关，未来能跳槽到苏州 魔门塔有些纠结求建议，求各位畅所欲言          引流 字节 #阿里 

ai工程师华为秋招部门怎么选呢？感觉每一个都不对口。。。也不知道他们里边做什么。。。   

如题本人现在25，准备做一年科研助理申请26fall的博士。不出意外的话背景是双9本硕＋华五/自动化所博，读博期间的方向大概率是ai＋自动驾驶/具身智能，想知道如果能发几篇a会的话，有机会毕业拿ai算法的offer吗？      

 许愿池  除了ic岗位。与ai算法相关的岗位，有拿到思朗offer的佬吗，hr说面试通过了，还在薪酬审批中，已经等小半个月了，是大家都在等，还是说就我泡思朗池子😂     

华为云💼公司岗位：软件开发、云计算开发、Ai工程师、算法工程师、网络安全与隐私保护岗位投递链接：career.huawei.com也就是官网投递投递之后联系我绑定简历编号！可以加快进度⏳投递进度条当然已经投递了华为云的同学，如果还没有hr联系可以加我，我帮你们绑定简历和hr              

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