百度智能体一面1.13

实习项目拷打

缓存失效 ，雪崩是什么，如何应对

数据库扛不住有什么表现

mysql索引分类

b+树结构

TCP三次握手，这里准备得比较充分，讲完表面现象，直接给面试官扯内核源码
    面试官反问：半连接队列和全连接队列的数据结构选型有什么考究吗

手撕：两道题 二叉树左视图（层序遍历），最长上升子序列（DP + 没上二分查找，但面试官没让我优化）
刷过所以秒了

一共1h。面完一小时左右 打电话约二面
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03-30 19:33
门头沟学院 Web前端
腾讯PCG一面凉经
在你简历中的两个项目里，你觉得哪一个做得比较好或者更有技术含量？讲一下虚拟滚动的实现原理是什么？虚拟滚动在处理用户快速滚动时，底层是如何监听更新并保证页面流畅度、不掉帧的？针对 AI 对话的流式渲染，在技术选型时为什么要选择 SSE 而不是 WebSocket？结合 Markdown IT 工具，前端打字机效果具体是如何处理数据拼接和渲染的？你目前实现的打字机效果，是根据服务端响应的数据块增量渲染，还是真正做到逐字渲染的？假设后端逻辑不变，要求前端调整成“带有光标且挨个字匀速吐出”的真实打字机效果，你会怎么调整架构设计？如果这个 AI 对话平台要做到支持一万个用户同时在线，从前端或服务端的架构...
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03-10 21:04
河南工程学院 测试开发
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03-15 13:10
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淮阴师范学院 Java
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03-26 20:56
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
AI面试到底会问哪些问题？整理了3轮面经，附答题思路！
写在前面：AI面试一般分技术面和行为面，大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主，行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理？几乎每家必问。答题时要涵盖：正则化（L1/L2）、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别，各自适用场景？CV 方向 BatchNorm 更常见；NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的，有哪些解决思路？从...
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