#Agent面试会问什么？#
ReAct原理、tool calling、任务拆解、Agent架构设计（如数分Agent）、memory设计、多Agent协作、如何控幻觉与成本、失败重试与评估。重点看你能否把复杂任务拆成稳定流程
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03-27 09:52
广西大学 算法工程师
百度 AI Agent开发 一面
1.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”，而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度：时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先，但前提是它来自更可信的输入；来源上，用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入，优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容；置信度上，如果只是一次低置信抽取，不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层，一层是 event log，完整保留用户每次表达过什么；另一层是 materialized profile，也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时，不是直接物理覆盖，而是先记事件，再按规则刷新画像。...
百度一面1029人在聊
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04-11 21:04
中国科学院大学 C++
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门头沟学院 Java
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04-07 10:50
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04-18 13:56
东南大学 算法工程师
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