工作环境：网吧连坐，在海淀区租了几层办公室福利：基本上没有，之前有水果，后面又没了加班强度：强度很大，996 产研大小周，编辑运营双休排期是很紧的，说砍就砍，不加班基本上做不完黑点：考勤很严格，必须公司门口刷脸，迟到要扣钱人员流动性大，校招社招都卡使用期，APP扣钱不提醒客户小红书上一堆避雷😓 有年假，但是请多了好绩效和你就没啥关系了绩效ABCDE， B要完成120%工作，正常完成工作只能拿Cps：研发老大不认公司的弹性工作制，加班到凌晨也必须按时上班，很离谱

是AI吗？ 还不如AI呢😅

25届应届生被裁，社招目前只有一个面试，能帮忙看看 简历的问题吗，还有Agent有什么好的项目跟着做做吗，好绝望啊

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...