AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...

避雷上海万达信息股份有限公司，离毕业还有两个月毁三方

28学院本，java简历，2个号投了快900，稀稀碎碎有十几个面试，百分之90都要线下，昨天刚面了个线上，问我linux和redis命令。。。这个大一那会敲都忘差不多了，稀稀碎碎答上来了点，面试官贼怕我八股启动，直接打断我，可否帮我锐评一哈，求好哥哥给点建议人生和求职建议。

求职季里，双非学子常常自嘲“简历关就是学历关”。当名校光环成为别人敲门的砖，普通院校的毕业生手里往往只有更重的行囊和更深的迷茫。但每年都有大批双非背景的年轻人，辗转之后依然拿到了不输名校生的岗位。他们走过的弯路、总结出的方法，比天赋和头衔更有分量。本文以第三人称记录这些历程，拆解真实可用的求职策略，献给每一个正在赶路的人。一、求职前先“定锚”：别让海投拖垮你的节奏毕业于地方二本院校学机械的徐同学，秋招刚开始时跟着宿舍同学一起投简历，从机械设计到房产销售，半个月投了七十多家，收到的笔试邀请却不到五个。后来他在一次校友分享会上，听到一位同校前辈说：“双非学生最怕的不是能力弱，而是方向散。招聘方看不...