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牛客90826128号
2022-05-16 16:42
门头沟学院 数据分析师
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门头沟学院 全栈开发
大模型Agent面试全攻略(附答题思路)
一、核心概念与架构篇Q1:请简述Agent的基本架构组成,并解释其与传统LLM Chain的区别。回答要点:Agent = LLM + 规划(Planning) + 记忆(Memory) + 工具使用(Tool Use)。区别:Chain是预定义的、线性的硬编码工作流。Agent具备“自主性”,它根据目标自发决定执行路径,通过推理循环(Reasoning Loop)不断调整策略。Q2:解释ReAct模式的工作原理。回答要点:ReAct (Reasoning + Acting)是Agent的基石。它将“思考”(Thought)和“行动”(Action)结合。LLM先生成一段推理,说明下一步要做什...
Agent面试会问什么?
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04-08 09:27
门头沟学院 Java
不是背了多少,而是用了多少
先给核心结论:Agent面试的核心逻辑,永远是「基础概念验证→落地能力验证→思考深度验证」,所有的问题都围绕这三层展开,面试官不是看你背了多少概念,是看你有没有真的把Agent用起来、有没有解决过真实的落地问题。下面分6大模块,把Agent面试的高频问题、回答核心要点、加分技巧,全给大家讲透,建议收藏。一、基础概念必问题(面试开场第一道门槛,答错直接凉)这类题是面试的敲门砖,主要验证你对Agent有没有基础认知,答错了基本一面就挂,回答核心是「讲清本质,结合自己的理解,别只背概念」。你理解的AI Agent是什么?和大模型对话、RAG应用有什么本质区别?1. 核心定义:AI Agent是能感知...
Agent面试会问什么?
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03-28 16:43
佛山大学 Java
26届,这个简历能找到工作吗
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04-12 22:35
已编辑
字节跳动_后端开发实习生(实习员工)
27届双非本非科班0实习拿到字节暑期offer
timeline3.9投递3.19一面3.31二面4.1告知二面通过免三面4.2hr面4.3oc人生第一次面试就是字节,没想到最后竟然能oc。( 免三面真的很意外😳)
牛客39887673...:
南邮广工重邮杭电深大能不能不要叫自己双非
我的OC时间线
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04-12 12:12
广西大学 算法工程师
淘天 AI应用开发 一面
1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选,真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好,也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明,最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底,也就是先尊重标题、段落、表格、列表,再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块,而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果,除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对,因为那样很...
AI-Agent面试实战...
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