日前，包括我在内的很多人都被携程突如其来的反垄断立案震惊了。意料之外的是，这件事事先几乎没有任何征兆；意料之内的是，携程在在线旅游的市场地位确实已经具备了支配地位。一则简短的官方通报，让这家在线旅游领域的龙头企业瞬间成为舆论焦点。对于这件事，个人认为我们不应盲目的唏嘘平台倒下，也不应盲目的拍手叫好，而是应该客观地透过现象，去探究这背后真正的商业逻辑。这是一把双刃剑：市场支配地位的形成与争议对于携程目前所面临的指控问题，并非因为携程做得不够好。恰恰相反，就是因为携程做得太成功了。这第一点，咱们必须要客观承认一个事实：那就是今天携程的市场支配地位很大程度上是市场充分竞争后的选择，这种结果是一种市场...

不是说字节投就给面吗，我怎么露头就被秒😅

记得那年大三的时候，我们都在玩，室友突然说要去一线城市实习，我们都笑他不好好把握没课的大学时光……结果第二年开春室友回来之后就变了一个人，游戏也不打了，整天就是抱着电脑刷题，做项目，闲下来的时候就给我们讲实习遇到的同事，还有好mt，他说现在很清楚知道自己想要什么，不考研不考公，想去大厂工作……最后我们都在考研的时候，他已经拿到了大疆的offer，有一次碰到他刚好一起进图书馆，我问他年薪多少，他不好意思的笑了笑，40w+，然后我两就分开了，他去了机房，我去了自习室……

前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...