数坤科技算法实习生面试(凉经)

面试方式:腾讯会议
面试官:一人
打开腾讯会议(打开共享屏幕、打开摄像头)】
需要自己安装编译软件:我用的是pytharm
面试题:
(1)计算最短欧式距离
(2)手撕IoU
(3)快速排序
总结:该面试与leetcode不同,有输入输出题目,该面试题目由面试官口述,她会询问一些实现的细节。
面试题目就是经典的leetcode题,加上分割、分类、检测的一些题目,比如手撕IoU、手撕Dice、手撕Dataset等
最重要的是:掌握python编程,基础要扎实,我是刷了30多到力扣题面试的,平时代码能力也就是github下载其他人的在上面微调加gpt辅助,代码能力不扎实,所以凉凉,一定要多刷题。#如何判断面试是否凉了##牛客AI配图神器#
全部评论
招聘算法实习生,天津联想,蹲个有缘人
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发布于 08-28 22:15 天津
学弟学妹,我们这边考虑不?base南京有大量的OD机会,可以聊聊~
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发布于 08-26 21:34 贵州

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面试很爽快,首是聊下项目经验,后问题我对块比较熟,当然我对 go ,k8s 比较熟,那就先来这方面热身。1,channel 底层,也扯到 csp2,GMP 模型,goroutine 优势在哪里?3,go 的 gc 原理4,mutex 底层,饥饿模式和正常模式5,map 为啥不安全,sync.map 底层6,go 有哪些常用包,context 如何用?7,协程泄露怎么排查问题8,k8s 架构9,容器和镜像有什么区别,原理是什么?结束热身,然后开始问 AI 大模型相关1,你怎么理解 Agent,你如何从头到尾设计一个 Agent,比如想做一个 code review 这样 Agent,你如何去设计。2,了解 langchina 吗,用过吗,架构是什么,有哪些特征,3,你是如何设计 rag 系统的,整体流程你讲一下包括数据导入,切割等操作。4,向量数据库有了解吗,如 milvus5,milvus 架构和核心组件6,milvus 插入数据时,会经历那些步骤,是如何存储的;还会问查询逻辑7,简单讲下Transformer 的工作流程8,为什么要微调,有哪些技术9,有了解 mcp 协议,a2a 协议,和 Agent 有什么关系最后数据库相关mysql,redis,隔离机制,以及 redis 中如果某个 key 过期了,会立即删除吗?如何做持久化机制。以上大概这么多,有些可能记不住了,反正这问题还是容易回答的。建议可以做一个小的 Agent 应用比如用 langchain 来玩个小项目,或设计一个 rag 项目,然后面试时跟面试官吹牛,把你做过程中对场景需求分析,设计,存储这些流程讲讲明白,不然知识还是零散的。好了,分享到这,希望秋招的伙伴拿到心意 offer~最后我的个人看法,如果有机会去做 Agent,或相关大模型业务,建议早点入局。等后面面试要求更高了,现在可能对你要求很松,毕竟很多公司都才刚开始摸索,谁也不懂,但大家都知道这是未来,所以必须拥抱。当然了,比如 go,k8s,Java 等岗位薪资高的,那你自行选择了,如果你不懂,选择迷茫,也可以咨询我。其实很多岗位公司内部都会“业务+AI”去探索尝试的,早晚的事情,这东西你得懂,也是必备的技能。另外,简历上你写点 AI 的东西,很加分,不信你试试
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