背景双非目标院校，24年毕业，考研失利。我是学通信的，本来想找嵌入式方向的工作，但找不到。后来，因为有个同学在od工作，就给我推了栗栗姐。栗栗姐直接打电话，与我沟通了半个小时，详细讲解od的内容。之后就开始走流程了。机考（350分）机考（python）前，将leedcode的top100刷透，再刷机考真题，因为基础差，大概用了一个多月。约好时间发邮件后，考试链接7天内都有效。具体的题目忘了，不是很难，考试的时候有些紧张。结论：考题难不难比较靠运气。一定要熟悉ACM模式的输入输出。HR面1.自我介绍2.空窗期是怎么过的3.简述一下大学里做过的课题或经历，问遇到的困难，怎么解决的4.你具备什么优势...

润色了一下，这个简历还有救吗，春招还能上岸吗😭经历秋招洗礼，感觉运气>>实力

无实习加一般学历，求简历拷打

1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...