2024-08-29 22:24
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京 微信支付算法一面挂
🕒岗位/面试时间：微信支付风控算法/2024.8.28
上来面试官介绍说这边是微信支付部门做风控的，跟我以前的经历可能不太一样，问我有意愿吗？我当然回答愿意。
随后给我出了两道题，
第一道是有序数组找到target所在的左端点以及右端点，用两次二分解出来；
第二道是汽车加油问题，这道面试官只用我说思路，我说了常规的o(n)解法，然后还问有更简单的方法吗，我说没了（也确实没有更简单的了？）。
随后开始问我实习的内容，感觉面试官对nlp相关的不太熟悉，我很细致的从背景及以前的做法开始介绍。然后感觉面试官很执着于我是否有模型线上部署经验，但是我实习这边线上模型是有专门的部门来部署的，就很难绷。
最后是八股文
transformer有哪些防止梯度消失或爆炸的结构，layernorm和batchnorm的区别，xgboost相比于GBDT的改进（这个基本没用过，坑坑洼洼背了几点），spark宽窄依赖是什么（完全不会。。）
面试完约一小时后收到邮件。当时没仔细看还以为是评价面试体验的邮件，今天早上再次打开才发现是寄信，难崩
不过也许并不是一件坏事吧，风控算法和我做的确实不太相关，腾子反正能打复活赛，希望能遇到更好的，大家共勉
#面试# #凉经# #腾讯# #wxg#
上来面试官介绍说这边是微信支付部门做风控的，跟我以前的经历可能不太一样，问我有意愿吗？我当然回答愿意。
随后给我出了两道题，
第一道是有序数组找到target所在的左端点以及右端点，用两次二分解出来；
第二道是汽车加油问题，这道面试官只用我说思路，我说了常规的o(n)解法，然后还问有更简单的方法吗，我说没了（也确实没有更简单的了？）。
随后开始问我实习的内容，感觉面试官对nlp相关的不太熟悉，我很细致的从背景及以前的做法开始介绍。然后感觉面试官很执着于我是否有模型线上部署经验，但是我实习这边线上模型是有专门的部门来部署的，就很难绷。
最后是八股文
transformer有哪些防止梯度消失或爆炸的结构，layernorm和batchnorm的区别，xgboost相比于GBDT的改进（这个基本没用过，坑坑洼洼背了几点），spark宽窄依赖是什么（完全不会。。）
面试完约一小时后收到邮件。当时没仔细看还以为是评价面试体验的邮件，今天早上再次打开才发现是寄信，难崩
不过也许并不是一件坏事吧，风控算法和我做的确实不太相关，腾子反正能打复活赛，希望能遇到更好的，大家共勉
#面试# #凉经# #腾讯# #wxg#
全部评论
牛客479647717号
哈尔滨工业大学 后端工程师
微信不是秋招要先去实习再转正么
Taste_chill
北京大学 算法工程师
清华✌️您吉祥🥹
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，面试的会议约了多长时间呀
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