杭州某agent初创面经

📍面试公司：阿里🕐面试时间：9月3号💻面试岗位：后端开发❓面试问题：一.八股：1. HashMap的底层实现原理是什么？2. Java中的垃圾回收机制有哪些常见算法？3. Spring的IoC容器是如何管理Bean生命周期的？4. 线程池的核心参数和工作流程是怎样的？5. 数据库索引为什么能提升查询性能？B+树的结构是什么？6. TCP三次握手和四次挥手的具体过程？7. 什么是分布式系统中的CAP定理？如何权衡？8. Redis的持久化方式RDB和AOF有什么区别？9. 消息队列如Kafka如何保证消息不丢失？10. 设计模式中工厂模式和抽象工厂模式的区别？11. Java中的synchronized和Lock锁有什么异同？12. Spring Boot的自动配置原理是什么？13. 微服务架构中服务发现和负载均衡如何实现？14. MySQL的事务隔离级别有哪些？各自解决什么问题？15. JVM内存模型中的堆和栈有什么区别？二.项目：- 仿拼多多拼团项目：1. 如何设计拼团功能的数据表结构来支持高并发？2. 在拼团过程中，如何处理超时未成团的订单退款？- AI agent项目：1. AI agent的后端架构是如何集成自然语言处理模型的？2. 如何优化AI响应的延迟和吞吐量？三.手撕：1. 力扣中等题：LRU缓存机制（LeetCode 146），要求实现一个LRU缓存类，支持get和put操作。2. 力扣中等题：三数之和（LeetCode 15），找出数组中所有不重复的三元组，使得和为0。

一面 9.9号：复杂任务怎么去拆解任务，怎么去更好的调用工具这种模式是模型的自我迭代还是工作流的方式长记忆的介绍存储的时候如果出现了前后的不一致怎么解决的评测这块的准确率是怎么定义的RAG中怎么提升准确率的lora相比于其他的微调方式有哪些优点和缺点训练的数据的质量有什么心得未来的发展的规划愿意转语言吗AI coding的理解自己论文的介绍反问业务二面 9.11号：实习拷打30min怎么提升意图识别的准确率模型微调的时候，哪些部分是比较重要的数据质量高有哪些维度如何做测评的智能体商业化的话，评测怎么去做的更好准确率和召回率上遇到的最困难的点是什么，怎么解决的平台推广后要考虑哪些东西上线后还有什...

一面50min1. 自我介绍2. 实习拷打- 背景-指标是如何计算的- 信号源是什么- 研判流程、Prompt调优经验、如何做评测？准确率是多少？- 如何优化3. Redis- ZSet的底层数据结构，什么时候会转换- 如何支持范围查询- 数据一致性保证- 延迟双删的问题？为什么需要第一次删除？如何保证缓存中的数据是最新的？- 缓存击穿是什么？如何解决？4. LC322 零钱兑换5. 平常如何使用AI？如何获取最新的AI资讯6. 反问业务内容、未来规划、挑战、后续规划

岗位：AI Agent开发一面 8.25：实习拷打双亲委派机制怎么打破双亲委派机制Multi agent的优势是什么平时怎么学习技术的无手撕二面 8.28：实习拷打agent工程上的稳定性和流量超出的机制是怎么做的Agent的线上排查和普通的排查有什么不同无手撕三面 9.1：主要问实习SpringAI的了解，有哪些优点未来的打算HR面 9.4：除了普通的HR面问题，还问了实习中很多业务相关的等意向中~