小米 算法实习 一面面经

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题
1.做sft时数据是如何生成的，如何把控数据质量
2.在哪些评测集测
3.做过哪些数据配比、模型训练的实验呢
4.在加入新数据后指标回退是如何解决的
5.有看过评测集中的badcase吗，对于badcase是如何优化的，有自动化的优化流程吗
6.数据集是如何构建的
7.数据质量如何把控，数据打分流程是如何设计的
8.如果要你生产GUIAgent相关的数据，你觉得主要的难点在哪
9.算法题:手写self attention
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