舜云仿真高性能岗薪资爆料

楼主实习都是做的AI Infra，主要是大模型推理，在N卡上做vLLM和sglang的二次开发、简单算子开发、pytorch开发。本身秋招投的都是云侧大模型开发，但是也收到了一些其它稍微有点偏的方向的offer，所以非常纠结，想问各位大佬怎么看。1. 百度飞桨：百度飞桨框架的开发。技术上应该很不错，但毕竟飞桨生态不太行，且百度在走下坡路？2. 字节TT中台：感觉似乎非常核心，但是面试强度并不高，所以担心是不是有坑。且是偏传统推荐模型，而非大模型，和本身的预期有些偏差。但是TT背书很强？3. 腾讯太极：腾讯内部机器学习平台GPU推理训练框架开发，但是偏k8s后端，而非大模型推理加速本身，只是可能他们需要懂vllm和sglang的人。但是同部门似乎也有做ai infra的组，或许未来可以转？4. 阶跃星辰：端侧大模型infra。整体都挺好的，公司和政府绑定，端侧前景应该不错，只是需要从云转端。另外校招就去初创会不会不太好？5. 拼多多：gpu上具体vllm的infra开发，技术上很对口，聊的过程也感觉很好。优点就是匹配且钱非常多，缺点就是确实似乎有点太累了。目前的offer情况就是，业务非常对口的要么是中小厂（没有列出，但是也不是那种实力很差的小厂，而是一些大佬云集的初创，但是整体风险会更高，且应该没有很成熟的校招生培训体系），要么是拼多多（太累）。大厂要么是飞桨这种生态比较差的，要么是字节TT这种完全不是做大模型的，甚至腾讯这边是做传统后台开发的。所以非常纠结，想听听大佬们的看法。

AI产品，面了40多分钟，基本上都是围着项目和实习在问(背景、收益、具体解决的场景问题)；然后问了AI产品的使用体验、prompt的撰写技巧、模型调优等比较基础的问题，整体上来说不是很难，许愿二面

字节一面的时候自己准备了一点但又没完全准备，包装大厂技术实现方案的话目前的实习经历和项目又不太符合，说实际的话又太浅显了

发发面经攒人品timeline8月12号投递8月15号测评8月25号约面8月26号一面8月28号二面9月1号hr通知原先面试部门hc已满，给我推到了别的部门重新技术面9月3号技术面，但实际上算是部门主管面，全程基本没有技术问题，主要是给我讲企业文化并给我介绍公司及部门架构，总时长将近2小时。一面二面的面试官都说是技术面，但煮啵体感二面更像聊天，对自己的项目熟悉一点的基本上都能答上来。一面根据项目有部分八股，围绕高速信号设计为主，比如pcb阻抗匹配，端接方式以及眼图测试等。总体上讲并没什么难度，煮啵在这里给出一个简单的评级