一面先讲了一下做的业务详细问了下两篇论文，讲了之前他们做的一个工作跟我的一篇工作很类似，比较match。讲一下对强化学习的理解，以及你在你做的这个领域的理解。反问建议（没有，各方面都挺好的）二面介绍了一下业务讲一下1作的论文你这个做的比较简单，我们做多轮对话的强化学习，你有什么相关的了解agent相关基础（不会）qwen3如何去调用工具的。deepseek模型的思考内容是由什么标识包裹的你知道现在的推理框架用的什么呢如何通过标识去控制模型思考还是不思考给你一个业务链，怎么去做到在10个点固定不思考，在90个点固定思考，怎么去设计整体的训练。刚刚说的方法是否需要冷启动代码题给一个字符串，求能划分...

后悔把简历发过去了。。

【快手数据分析/数据科学实习生 - 内容分析方向】base 北京职位描述：数据驱动：深入理解业务需求，理解用户及其心智，通过深度分析、算法挖掘海量行为数据，结合数据方法和工具进行数据提取、整合、分析，为业务及决策提供数据分析支持，确保业务朝增长方向高效迭代发展，数据监控：完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作，并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化你将获得：1、顶尖项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及短视频生态方方面面；2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭；3、良好的团队氛围：与来自清北复交、海...