说话人1（面试官）：简单的做一下自我介绍吧。说话人1：给我讲一下这个实习公司它的一个完整的测试流程是什么样子的说话人1：然后我看你实习阶段写了有300多个案例嘛，是吧？300加。说话人1：给我讲一下你案例编写的一个整体思路是什么样子的说话人1：然后我看这边写了掌握PyTest，它是一个自动化测试工具，对吧？你是用过它去做自动化案例的编写，还是只是学习了解过？说话人1：给我讲一下PyTest它的一个自动化案例的组织形式吗？它的框架是什么样说话人1：浏览器访问一个URL的过程。说话人1：那假如现在我们在视频通话的过程中，网络断了，要怎么样去排查断网的原因是什么？说话人1：我看你学过Linux说话人...

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

我今年大二，昨天面了一个20几个人的小厂，一上来自我介绍，然后八股，问了redis持久化策略，aop，ioc，transactional啥时候失效，这个说了四五点吧，然后问我nacos知不知道，我说知道一些，回答了注册中心，调用者从那里拉取服务列表，还有给服务发送心跳大概这些，然后问了一个项目问题，然后他就说我这边买什么问题了，然后问我，你才20岁现在大几，可以实习多久，我看你的专业数字媒体技术为什么学这个方向呢，然后就是你有什么想问我的吗，全程15分钟，今天面试结果不太合适😭😭😭😭😭😭太合适，好难过啊家人们，到底为什么😭

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...