很多程序员把AI当成“神笔马良”，甩个需求就等着收货。结果几天下来，虽然功能实现了，但代码风格各异、命名全靠缘分，原本整洁的工程硬生生被AI喂成了“屎山”。在AI时代，工程规范不再是锦上添花，而是防止项目崩盘的救命稻草。1. 结构化Prompt：拒绝“盲盒式”生成想让AI产出高质量代码，你的指令必须像需求文档一样严密。别只说“写个支付接口”，试试「上下文+约束+输出」的模版：上下文：我在用 Spring Boot 开发，当前处于订单模块。约束：必须使用驼峰命名法，所有数据库操作需封装在 Service 层。输出：代码中严禁出现硬编码，异常需统一抛出给 GlobalExceptionHandle...

😭😭😭四月了连二面都没见到😭😭😭有无大佬帮忙看看简历，bg末九本

好像是个中厂，如果处女面面这个会死吗

本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  JVM:理解JVM底层原理,如内存结构、垃圾回收、类载机制  1.内存结构 线程共享的数据区（随JVM生，随JVM灭）：堆（存对象实例），方法区（类结构相关的数据，类信息，字段信息，方法...) 线程私有（随线程生，随线程灭）：虚拟机栈（每个方法被执行的时候同步创建栈帧，存放存储方法的参数和方法内部定义的局部变量。这里存储的是基本数据类型的值 和对象实例的引用（相当于C语言的指针）。对象实例本身存储在堆中。），本地方法栈（和虚拟机栈类似，只是执行native方法），程序计数器    执行状态 程序计数器（PC Register）的值 原因  ...