足下科技一面

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.项目介绍2.代码考察 mid中较难的题 用到了树的bfs的思想(队列实现）分析时间复杂度3.堆和栈数据结构的区别4.堆pop的时候如何维持性质5.python tuple和list的区别6.list.sort()和sorted()的区别7.类中静态方法和类方法的区别8.两种方法程序初始阶段是如何载入的9.操作系统bash命令了解吗  如何创建文件10.如何筛选log文件多少行包含多少error11.如何避免哈希冲突 深拷贝和浅拷贝的区别

2026届嵌入式应届生行情分析：北上广深横向对比一、薪资行情总览先说结论：四座城市的嵌入式应届生薪资差距明显，北京天花板最高，上海次之，深圳性价比突出，广州整体偏低。从你截图的招聘数据来看：北京：应届生普遍在 10~30K，头部岗位（理想汽车、猎头渠道）能到 20~40K，初级岗位集中在 11~17K上海：本科应届 8~35K 跨度很大，硕士起步 22~30K，头部公司（华为系、自动驾驶方向）能给到 25~35K深圳：大疆、比亚迪、海康等大厂集中，应届生 12~25K 是主流区间，硬件+软件复合型岗位溢价明显广州：整体偏低，10~20K 是主流，测试类岗位 10~15K，纯开发岗 11~20K...

被狠狠拷打了，发点面经攒攒人品1.什么是cudagraph。为什么cudagraph会用到更多的显存。推理的什么阶段更适合cudagrapho2.讲跨block的内部通信，warp原语。举一些warp原语的例子，讲讲都是什么。3.讲一下对nv芯片的ptx机器模型的认识。4.讲讲对cuda代码编译流程的认识。5.讲讲MLIR，以及为什么要设计MLIR出来6.手撕:归并排序

LZ也是经历了完整的秋招补录，获得了几个大模型相关的offer选择，***希望大家指导，有各offer的内部信息就更好了***字节 tts算法 自动出价与bid CVR模型 base杭州余杭 (n+2)*15 + m qzf  1-2（已签三方）华为 昇腾推理开发部 大模型推理 ai infra与vllm相关 base上海青浦 (n+2)*15 + (m+29) qzf（qzf三年发完，不含绩效月薪为n-4，年终奖具体月数存疑，面试官说有6-8）  16a蚂蚁国际 金融大模型算法 海外蚂小财+ai trading（海外以香港为主，也包含马来西亚等其余市场）base杭州 (n+2)*15 + 2k安家补贴 + (m+9) qzf p5腾讯 csig QQ浏览器 大模型算法 内容理解与AI搜 base成都天府 n*15 + (m+4)股票 + (m+5)qzf  t5（暂不考虑）个人考虑:1）个人现在是偏向华为这边，觉得纯大模型做的会更纯粹，比后训练更少基座迭代带来的反复，其余两家主做后训练与蒸馏2）华为给的非常有诚意，但是华为在企业风评这块比较差，强度也比较大，会顾虑强度与高期望能否接住的问题3）蚂蚁没开奖，这个垂域恰好是我最感兴趣的方向，抱有期待，最终可能在华为与蚂蚁之间选择