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岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...

一面 + 二面 总计110分钟 全程无八股！12月22号 一面（约58分钟）全程拷打【项目+实习】，拷打比例如下：- 项目问了占比60%，实习占比40%- 手撕：合并两个有序链表（easy题，没啥可说的）12月23号 二面（约52分钟）23号上午发的二面邀请，然后约了时间。- 全程拷打【实习】- 手撕：二叉树的最大路径和（鼠鼠很久没有做过深搜的题了，上一次做这种类型的题，还是在本科打icpc省赛的时候，所以面试官点了了我2次，才AC掉😂）面完大约过了半个小时，HR打电话说面试通过，然后加了VX，要了个人资料，第二天发的offer。总结：研一的第一个大厂offer，面试体验极佳！面试官问的很有深度，全程都没有问八股，我爱团子！

从小到大听过的最多的公司，绝对的大厂，现如今身边接触的所有互联网产品大半都是腾讯的，感觉是自己内心的白月光，说出去也很有面子，比如微信我开发的啊什么什么哈哈哈哈都是幻想

你2026年也会进大厂的！