1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

27届双非学院本，想在暑假找一个实习，看到现在的简历大部分都是agent的了，像我这种还没学的还能找到实习吗

灵神太强了，写力扣没这么爽过

作为后端开发实习生，一直埋头改接口、调 bug、排查问题。直到自己写的功能顺利上线，mentor 肯定我的代码逻辑，项目成果被纳入业务流程时，瞬间觉得实习一切都值了。不止是履历加分，更是真实的技术成长与职业底气。#哪一刻你突然觉得实习“有点值了”#