思摩尔结构工程师一面一面技术面，面试官比较年轻，共23min1、面试官上来要求先说说你对思摩尔的了解2、自我介绍3、针对第一个项目的提问：项目背景？你承担的工作？你在项目中遇到的问题？你最大的收获？这些项目中设计的产品有在企业中应用过吗？没有应用的原因你觉得是什么？4、针对第二个项目的提问：在项目中成员有分歧怎么办？有人不配合怎么办？5、除了学校学习和项目科研的内容，你最近有学习过什么新技术吗？6、反问环节（最长的一次）面试官详细介绍了工作内容后续流程，还有总部的一轮面试思摩尔国际2026全球校园招聘倒计时❗还没拿到offer的同学抓紧时间⏰【急招岗位】①技术研发类硕士（24-30W）：产品企...

昨天刷到个帖子挺有感触的：有同学说他自从习惯用AI查代码错误，自己debug的能力直线下降。现在遇到报错第一反应不是看日志，而是直接把错误信息扔给AI等答案。这让我想起以前学数据结构的时候，为了搞懂红黑树的旋转操作，我在草稿纸上画了十几遍才明白。现在如果让AI直接给我讲，可能5分钟就“懂”了，但这种“懂”真的扎实吗？不过反过来说，AI确实帮我拓宽了思路。上次做项目遇到个冷门需求，靠传统搜索根本找不到解决方案，和GPT讨论了一下午，它给的几个方向最终真的解决了问题。感觉现在的学习已经从“记忆知识”变成了“驾驭工具”。

给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...

有人0实习也能进大厂，核心还是学历和奖项的硬实力足够亮眼。学历超高意味着学习能力很强，大厂本就认可头部院校的人才，默认其具备快速适配工作的学习能力和逻辑思维。而各类高含金量奖项，不管是学科竞赛、技术大赛还是科研奖项，都是专业能力的直观证明，大厂招人核心看潜力和能力，即便没有实习经历，也能让HR看到其核心竞争力，顺利拿到入场券。但我觉得还是要有实习。