3.12腾讯视频后端一面

1.面试官介绍部门业务，语言技术栈2.自我介绍3.哪个项目对的启发成长比较大，介绍项目4.对话的长短期记忆你是怎么做的？5.滑动窗口怎么实现的？6.SSE和Studio两种模式7.知识库构建的嵌入模型选型8.秒杀过程中如果出现网络抖动，导致返回的系统繁忙，整个的网络链路是怎么样的9.系统繁忙之后又返回下单成功怎么回事？10.幂等性是怎么实现的？11.视频通话传输层用什么协议？12.场景题：海报浏览的软件，有个缓存池，大小是50（1）图片超过50张淘汰掉最久没有访问的，怎么设计数据结构（LRU，哈希表+双向链表）（2）如果是淘汰体积最大，数据结构有没有变化，怎么设计（LFU的思想，哈希表+最大堆）（3）如果图片是高清图，用户访问过程中闪退，分析原因（结合操作系统内存）（4）怎么优化（3）（5）现在不闪退了，但是用户反映软件太卡，从线程调度分析什么原因？13.有没有了解过主线程和子线程14.一段线程池的代码，分析存在的问题（这块寄了，只回答了一点）15.AIcoding用的多不多？16.手撕：比较版本号问：如果这个方法要落地到项目中，你能想到的优化的点

🙌面试感想：还是太菜了qwq1.自我介绍+项目2.是否使用AI工具3.Goroutine和线程区别4.go-zero协程封装5.defer执行时机6.map并发7.使用的协议8.TCP UDP区别9.mysql mongodb区别10.redis使用场景11.git冲突合并场景12.docker部署 go服务13.k8s基础14.项目难点与解决方案15.职业规划

面试官介绍部分 pcg 腾讯视频1. 什么是闭包，什么时候会用到2. 电商项目中，如何将FCP从3.3优化到1.83. WebP与PNG、JPG图片格式区别4. SSE跟WebSocket的区别5. 流式对话中响应中断如何处理6. Agent中react模式是怎样的7. Skills、MCP、CLI三者区别与优缺点8. 什么是状态机，语音输入为什么要用状态机9. 封装组件需要遵循哪些原则10. AI聊天对话框如何实现，怎么承接SSE流式返回11. AI流式输出图片、PDF、富文本、Markdown、交互组件如何统一渲染12. 用户个人知识库搭建与完整使用流程13. 文档上传后解析、分块、向量化、入库、检索全流程14. 自研知识库和普通桌面AI上传文档问答区别、项目初衷15. Monorepo大仓与传统单层单体架构优缺点对比16. Monorepo和微前端是不是同一个东西，区别是什么17. 业界主流大仓、模块化工程方案有哪些18. 为什么需要微前端，解决什么痛点19. 常见微前端框架及各自特点20. 微前端适用场景与优缺点21. 对Harness Engineering的理解22. Agent人机等待、表单确认、对话交互闭环实现深度23. Harness工程是否有项目落地实践24. 面试回答流畅是提前准备还是真实项目积累反问：组内具体的业务根据面试表现给建议结果多久出 1-2天面试完一个小时约二面了

自我介绍实习是否遇到过大量连接建立导致服务端压力很高的线上问题，你们是短连接还是 TCP 长连接A 系统 QPS 2k，单机需要承受多少 QPSC 系统 详细说一下稳定性治理的整个过程；主从同步的时间是多少Checkpoint 回溯机制是如何做的如果做核心数据流，如何解决 Checkpoint 回溯导致重复消费的问题；如果用事务提交两个点之间的数据，可能带来什么问题项目使用 Canal 监听 Binlog 实现最终一致性，是如何做的RabbitMQ 一定能保证消息不重复，不漏发，以及一定能消费到吗Canal 重复向 MQ 发送数据，如何解决八股缓存雪崩、击穿、穿透分别是什么MySQL 有哪几种...