两份工作都在大厂 但两份工作毫无关系 不知道后边能做什么

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. Python中词典和列表的区别2. 做的rag项目中，为什么用Chroma3. 什么是rag4. rag的整个流程中，你认为哪里最容易出问题5. 多智能体系统中记忆机制的核心目标是什么？长期记忆和短期记忆的设计逻辑有什么区别6. 长期记忆在大项目中可能出现指数增长的情况，怎么避免磁盘爆了7. 对短期记忆进行压缩处理后，过了很长时间后需要当时的完整信息，怎么办？（主包认为可以将会话内容完整保存来解决，但是给模型的上下文要做限制，不能全部注入）8. 如果要储存这么多的信息，应该存在平台数据库还是本地？9.  你觉得应该存在云端，为什么OpenClaw是存在本地呢？10.如果给你一个未完成的rag项目，但是项目中文档切分不合理，怎么解决？11.做的agent项目中，语义意图识别是怎么做的12. LoRA微调用得多吗？13. pytorch中张量的基本操作是什么？

这个项目就是一份绝佳的“AI Agent开发实战教科书”。它完美地解决了初学者“不知从何下手”的痛点。https://github.com/czl9707/build-your-own-openclaw📊 项目概况速览Build Your Own OpenClaw 是一个手把手教你从零开始构建一个AI Agent（智能体）的教程项目。它通过18个循序渐进的步骤，带你一步步实现一个具备聊天、使用工具、记忆、多平台交互等功能的完整Agent。分析维度具体情况项目价值项目定位顶级教学项目，模仿“Build Your Own X”系列学习路径极其清晰，目标感强技术热门度较高（1.3k Stars），...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.Kafka和别的消息队列的差别3.智能分析模块是自己一个人做的吗4.细致地说一下比如检索模块是怎么做的5.volatile和synchronized底层实现讲一下6.用volatile和synchronized写一个单例模式，实现一个单例类（代码题）7.之前做的偏算法的东西，为什么想来做后端开发方向8.那你有所谓的感兴趣的方向吗9.你觉得你自己的技术储备够不够，还有哪些需要提升的10.你本身做过模型，那么对于一些现在所说的大模型你有一些知识储备或自己做过尝试吗

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目3. Coze 新旧两种编排方式的差异是什么，你在设计节点时怎么取舍拖拽式编排适合流程稳定、路径清晰、节点边界明确的场景，比如固定审批、FAQ 问答、标准化信息抽取。Agent 化编排更适合目标不稳定、路径动态变化、需要中间决策的场景，比如多轮任务执行、复杂信息搜集、跨工具协作。节点设计时不能按功能菜单式地乱拆，而要按状态边界和失败恢复边界去拆。一个节点如果既负责理解问题、又负责查知识、又负责生成结果，那一旦出错很难定位，也很难重试。真正稳的节点应该输入清晰、输出结构化、失败可恢复。4. 你写过哪些 MCP 工具，设计一个 MCP 工具协议时最关键的是什么M...