一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

华为这一块还是权威👍

团队里最近来了个实习生，第一周就天天摸鱼什么事也不干，身体往后一躺就开始刷手机。因为我们部门比较少，就只有我们两个实习生。+1还是大忙人，不能一直教他，就让我一些基础流程告诉他，让他好上手；我就把我基础的一些流程告诉他，让他先尝试着干。做也不好好做，嘴上说着知道了，转头又不停地问很基础很基础的问题，甚至问我：“excel怎么求和”这种无语问题因为手头马上就ddl，就说你先网上查一下，我一会再跟你说，他就转身去找+1了，说我对他态度不好......没招了真没招了，家人们。。。昨天跟+1说了，有点私事，想提前半小时下班，他看到我走了转头就跟+2打小报告了，今天+2找我谈话了现在感觉干的不太顺心，每...