快手二面

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题项目1. 简单介绍一下这个系统的知识库问答架构，从文档入库到最后回答的完整链路是怎样的？2. 向量检索用的是什么索引类型？3. 在召回之后有没有做重排（Rerank）之类的操作？4. 你知识库的准确率和召回率是怎么评估的？5. Spring AI Alibaba 的 Function Calling 是怎么实现的？模型如何决定调用哪个工具？6. 如果工具调用失败了，你们设计了什么处理机制？7. Execute Plan 模式具体是怎么实现的？8. 平时哪种模型用的比较多？9. 平时编码时会用哪些模型？10. 在选择向量数据库时，有没有看过其他的（如 ES、Milvus 以外的选择）？它们之间的区别你大概有概念吗？11. 在写 Prompt的时候，你有哪些实践经验或设计原则？12. Graph Rag / Agentic Rag了解过吗13. 在秒杀下单中，Lua 脚本具体做了什么？为什么要用 Lua，而不是分开执行多条指令？14. 这个项目你自己做过压测吗？15. 对系统能扛住的流量（QPS）有没有具体的概念？16. 对于什么时候该上缓存、什么时候该上本地缓存，你大概的概念是什么Java 基础1. 线程池的核心参数有哪些？2. 线程池内部的具体工作流程是怎样的？3. 核心线程数和最大线程数一般怎么确定/计算？场景题1. 你觉得目前 RAG（检索增强生成）最大的瓶颈是什么？2. 假设要给电商平台搭建一个百万/千万级的商品知识库问答系统，你会怎么设计？3. 针对商品信息（如价格、描述）可能被商家动态更新的情况，你的知识库设计需要考虑什么？手撕：二叉树的层序遍历

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.React Fiber架构解决了什么问题?它的工作原理是怎样的?2.在开发Agent产品时，如何实现一个流畅的"打字机"输出效果?3.如何处理Agent返回的长文本中的Markdown和LaTeX公式渲染?4.你们项目里是如何进行前端性能优化的?有哪些量化指标?5.Webpack 的构建流程是怎样的?你做过哪些打包优化?6.谈谈微前端架构，为什么需要它?常用的方案有哪些?7.在 Agent这种复杂状态的应用中，你会选择哪种状态管理方案?为什么?8.快手内部有很多跨端场景，你对跨端方案(如小程序、KwaiNative)有了解吗?9.前端如何捕获并处理异常?对于白屏异常怎么监控?

各位大佬们，能帮忙看看我的简历有没有什么问题嘛，想投中小厂的前端开发实习

好不容易收到的面试通知，特地请假去面试，结果两天都挂了，我也是太菜了。。