朋友圈里已经有人晒offer了。我还在等美团二面的消息。27届，985，找暑期实习。以为学校还行，进度会比别人快一点。结果……大家都差不多。 说说现在我的进度：字节产品：笔试过，一面完了，等二面通知，已经过了12天。美团运营：一面完了，等二面，等了6天。网易产品：简历投进去没反应。小红书：刚投，没消息。快手运营：面完了，说一周内出结果，等中。投了十几家，在走流程的4家，都卡在等里。 这种状态是最难受的。不知道有没有戏，不敢停下来，但也做不了什么，只能继续投继续刷题。前几天心态很差，后来强迫自己做了几件事：一是继续投，没有offer不能停。这段时间用了网申助手批量填表，每家1-2分钟，省出来的时...

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

😭找不到实习

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...