✉️投递：腾讯两次全一面挂；字节1次一面挂；阿里现在只有淘天的一个部门还在面试中，其他全挂；拼多多笔试挂；小红书一面挂；米哈游笔试挂；oppo直接挂；vivo直接挂；联想投了没消息；京东没消息；滴滴没消息；得物刚笔试完；华子刚约一面；还有其他的我也忘了，巴嘎！📝offer：携程终于泡出池子了，豚厂我爱你！🎙️我的感受：感觉自己还是得好好沉淀，ummm，暑期实习还没结束！我还能变强！牛友们也要加油！再来一发阿里淘天的电话面一面面经：1、自我介绍；2、介绍一下Java中的原生锁；3、介绍一下Synchronized的使用场景；4、为什么ReentrantLock可以实现可重入操作？5、JVM中...

🤡😭      

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...