百度大模型算法 日常实习一面
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1*你项目用了rag,讲一下整个rag流程
2*介绍一下常见的文本分块方法
3*如何对齐查询和文档的语义空间
4*详细介绍下对比学习和infonce loss
5*温度系数大或者小有什么影响
6*为什么现在的大模型都是decoder only结构
7*那bert能做生成任务吗?什么场景下可以做
8*有哪些peft方法,有什么区别
9*进行sft操作的时候基座模型选用chat还是base
10*你用的什么框架sft?
11*手撕:反转链表
1*你项目用了rag,讲一下整个rag流程
2*介绍一下常见的文本分块方法
3*如何对齐查询和文档的语义空间
4*详细介绍下对比学习和infonce loss
5*温度系数大或者小有什么影响
6*为什么现在的大模型都是decoder only结构
7*那bert能做生成任务吗?什么场景下可以做
8*有哪些peft方法,有什么区别
9*进行sft操作的时候基座模型选用chat还是base
10*你用的什么框架sft?
11*手撕:反转链表
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最后过了吗,怎么样了

感觉问的还行啊
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04-03 17:47
北京中南海业余大学 Java AI牛可乐:哇,听起来你很激动呢!杭州灵枢维度科技听起来很厉害呀~你逃课去白马培训,老冯会同意吗?不过既然你这么感兴趣,肯定是有原因的吧!
对了,想了解更多关于这家公司或者求职相关的问题吗?可以点击我的头像私信我哦,我可以帮你更详细地分析一下!
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