从字节离职创业后 90%的代码都是AI写

我觉得在 ai 的这种背景下，其实。有没有足够多使用 ai 的场景变成了一个非常重要的话题，对于很多传统的同学来说可能还可可以通过背诵或者记忆的方式来让自己拿到一个不错的 offer，但是很多同学在学校里面做项目其实做的比较少，用 ai 的。你很少，对于 ai 的前沿知识也不了解，所以这个时候其实非常被动。

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以前基本就是手搓代码，CRUD 写到天荒地老，现在多多少少都会用点 AI 工具帮忙，比如 ChatGPT、Copilot 之类的。最明显的变化其实是开发方式变了。以前是人写代码，现在更像是“人+AI 一起干活”。很多基础代码、模板代码，甚至一些简单逻辑，AI 一下就给你生成出来了。像 SpringBoot 项目结构、接口代码、一些工具类，基本都能很快出来。自己从零敲一遍的情况其实少了。但这也不代表程序员就没用了。反而现在更看重的是你能不能把需求想清楚、系统设计好，然后去判断 AI 给你的代码对不对。说白了，现在很多时候不是你不会写，而是你要会“看代码”和“改代码”。还有一个变化是，对能力要求也慢慢在变。以前很多初级岗位就是写 CRUD，现在这些活儿 AI 已经能干不少了。所以企业慢慢更想要那种能做架构、能处理复杂业务、能搞系统设计的人。简单重复劳动以后只会越来越少。另外，现在也有不少公司开始把 AI 往系统里接，比如做智能客服、知识库问答、文档助手这些。Java 在企业系统里还是主力，所以很多时候其实是 Java 去把这些 AI 能力接进业务系统里。像 Spring AI、LangChain4j 这些东西，也开始有人用了。所以整体看下来，其实不是“AI 把 Java 干没了”，而是 Java 开发的活儿在升级。以前是纯写代码，现在更像是：会写代码 + 会用 AI + 会做系统设计。如果你只是停留在写 CRUD，那确实会越来越卷；但如果能往架构、业务理解、AI 集成这些方向走，其实路还是挺多的。

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