字节跳动 国际电商 暑期测开一面

45min提问
1. 讲一下你实习时候这个项目的大概业务流程
2. 二级缓存怎么设计的,像二维码的同时核销的并发,在你这个缓存里效果是怎么样的(感觉他没问清楚..)
3. 提到Jmeter,怎么设计线程组,用了多少个线程组,使用多少个并发请求
4. Jmeter是在本地还是服务器部署,讲一下你使用的过程
5. Jmeter本地跑一万个线程能跑起来吗(问Jmeter的瓶颈)
6. 布隆过滤器怎么实现的,原理,效果
7. Redis是单机部署还是分布式部署,为什么不用分布式(因为实习的公司只要单机阿..)
8. Redis常用数据结构,List和Set的区别,存商品id用哪个
9. 缓存的过期机制如何设计的,设计随机过期机制的作用
10. 缓存读写策略,多个服务节点对Redis操作怎么办
11. 大key或者热点key会导致什么问题,如何解决
12. Redis哨兵机制
13. 数据库锁的类别
14. 数据库事务的隔离级别,幻读的现象
15. 优惠券秒杀,如何测试(界面,功能,兼容,安全等..)
16. Netty核心组件了解吗,作用分别是什么
17. NIO和BIO区别
18. Bootstrap/ServerBootstrap的区别
19. Netty的长连接和心跳监听
20. TCP沾包问题的解决
21. 拿到一个慢sql,如何分析定位问题
22. 索引失效的情况,数据的类型和大小影响索引的功能吗
23. 回表查询
24. MySQL日志了解哪些,他们的功能
25. 介绍bin log
26. 为什么主从数据同步不用redo log 要用bin log
手撕:链表相交的结点(10min)
用常规的指针遍历(到尾节点就跳到另一条链表)
让我回去思考一下再优化时间复杂度
反问..
感觉一面面了别人两面的量,应该凉了#面试问题记录##面经##字节跳动#
全部评论
20号还在面吗这个部门开这么晚的吗
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发布于 05-22 16:53 北京
这也太难了吧 问的
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发布于 05-22 13:21 浙江
看到同一部门哎
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发布于 05-21 20:59 上海
测开比后端问的还难
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发布于 05-21 12:10 辽宁

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05-28 19:08
已编辑
门头沟学院 Java
突然收到面试邀请,而且没有hr电话直接就甩了个晚上的面试链接。自我感觉答得不好,估计是挂了,但面试官人很好,氛围相对轻松。public、protected、default、private​重写和重载区别JVM内存模型​类加载过程,字节码加载过程​OOM​AOP​讲讲RPC​算法题:二分查找+测试用例​TCP/IP四层模型​,那一层是IP、那一层是端口​TCP和UDP区别​三次握手及为什么三不能是两次GET和POST区别​Linux 的命令​,查看CPU情况介绍一下做过的项目​电商退款有哪些测试用例​死锁是什么及其原因​慢查询原因及如何定位慢查询​什么字段适合建立索引?innoDB跟myISAM...
一笑而过2222:1. Linux查看CPU情况:使用 top 可实时查看系统CPU整体及各进程占用率,按 1 能展示每个核心运行状态; htop 以可视化界面增强交互性; mpstat -P ALL 精准统计每个CPU核心负载; lscpu 输出CPU架构、缓存等硬件信息; vmstat 综合展示CPU、内存、IO等资源使用趋势; sar -u 基于历史数据统计CPU负载; nproc 直接获取CPU核心数量。实际分析时,先用 top 快速定位异常,再结合 mpstat 等深入排查。 2. 电商退款测试用例:功能测试覆盖全额/部分退款、不同发货状态处理、退款金额计算及多渠道返还;异常测试包含重复退款、越权操作、网络中断恢复;业务规则聚焦退款时效控制、优惠券分摊逻辑、高频退款风控;同时补充兼容性(多终端适配)和性能测试(高并发场景响应),保障退款流程稳定可靠。 3. 死锁及其原因:死锁是多进程/线程因资源竞争形成互相等待、无法推进的阻塞状态,需同时满足互斥(资源独占)、请求保持(占有资源时请求其他资源)、不可剥夺(资源不能被强制释放)、循环等待(形成资源等待环路)四个条件。常见于数据库事务交叉锁定、多线程无序获取锁等场景,可通过资源预分配、顺序加锁预防,依赖日志或线程Dump分析检测。 4. 慢查询原因及定位:慢查询根源在于索引失效(未命中或设计不当)、数据量过大导致全表扫描、复杂查询(嵌套子查询、大量JOIN)、锁冲突(行锁升级表锁)、服务器资源瓶颈(CPU/IO过载)。定位时,先启用慢查询日志并用 pt-query-digest 分析高频慢SQL,再通过 EXPLAIN 剖析执行计划,结合 SHOW ENGINE INNODB STATUS 排查锁等待,必要时借助 Performance Schema 监控资源消耗。 5. 适合建索引的字段:优先对高频出现在 WHERE 、 JOIN 、 ORDER BY 子句中的字段建索引,尤其是高选择性字段(如身份证号、手机号);组合索引遵循最左前缀原则;写入频繁字段谨慎建索引,避免影响性能;大字段类型可使用前缀索引优化查询。 6. InnoDB与MyISAM区别:InnoDB支持事务、外键和行级锁,采用聚簇索引存储数据,适合高并发读写场景,具备崩溃恢复能力;MyISAM使用表级锁,无事务支持,索引与数据分离存储, COUNT(*) 统计高效,但不适用于写密集业务。生产中InnoDB用于核心交易模块,MyISAM适用于只读统计类表。 7. InnoDB锁及表锁升级:InnoDB提供共享锁、排他锁、间隙锁等多种锁机制,并通过MVCC减少冲突。表锁升级常发生于SQL无法命中索引引发全表扫描、大事务更新大量数据导致自适应哈希索引失效、执行 ALTER TABLE 等DDL操作,以及死锁检测后强制升级场景。优化需确保索引覆盖查询,拆分大事务降低锁粒度。
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总结:面了一个小时,前半段问项目,后半段问八股,两道编程题。面试官很热情,介绍了半天他们的业务,像是在汇报哈哈哈哈。八股部分1.单例模式有用过吗,怎么实现的(不知道怎么实现)回答:用得比较多的地方是数据库连接池,全局只能有一个连接池,并且提供全局访问。以下是搜索结果:有五种经典的实现方式。第一种是饿汉式(线程安全)他在类加载的时候就立即初始化实例,使用场景是实例占用资源少,且频繁使用。第二种是懒汉式(非线程安全)延迟初始化,在使用的时候,如果没有这个实例才初始化,在多线程环境下会创建多个实例。第三种是线程安全懒汉式,通过synchronized保证线程安全,但性能差。(因为锁的粒度很粗)不建议高频调用。第四种是双重检查锁(DCL)。特点是延迟初始化,并且线程安全第五种是静态内部类(推荐)。特点是利用类加载机制保证线程安全,延迟初始化且无锁。2.JVM运行时数据区回答:有堆,栈,方法区。堆存储对象实例,数组;栈存储线程的调用栈帧;方法去存储对象信息和方法信息。3.事务ACID了解吗回答:原子性,持久性,一致性,隔离性。        1.原子性由undolog实现        2.隔离性由锁或者MVCC实现(吟唱一下隔离性的四个级别)        3.持久性由redolog实现        4.一致性由前三者一起保证实现。场景业务题1.在一个发优惠券的场景,我有一个10w行的用户数据表,要取出里面的用户信息放入模型中,返回优惠券的结果,(模拟用户领券的过程)。我需要做的是,验证这些数据是否满足一定的断言(例如面额超过50块,补贴力度过大)。由于一台机器的内存不足以存放这些数据,你有四台机器,请你设计一个批量请求的工具,以分布式的方式去跑这些数据,你会做那些设计?回答:我也没听太懂这些问题。以下是搜索结果。我将设计一个分布式批量处理工具来解决发券场景中的大数据验证问题,核心目标是实现高效分片处理、动态负载均衡、分布式断言校验和结果聚合。以下是详细设计方案:整体架构设计核心组件设计 1.分布式协调器(Coordinator)部署在Master节点,负责全局调度 2.工作节点(Worker)部署在4台工作机器,负责实际处理 3.断言验证引擎该设计可实现10w用户数据的分布式处理,核心优势:1. 横向扩展 :通过增加Worker节点可线性提升处理能力2. 故障容忍 :自动重试和检查点机制保证可靠性3. 资源优化 :流式处理避免内存溢出4. 实时监控 :全过程可视化跟踪2.饿了么的搜索功能,请你针对这个搜索功能写一些功能点。比如输入奶茶关键词,返回一些结果。回答:我只回答了搜索框不能为空,对返回结果进行排序等等。以下是搜索结果。1.搜索前引导功能a.热词推荐i.功能描述:搜索框下方动态展示当前商圈热门关键词(如奶茶,果茶)ii.奶茶示例:用户点击奶茶热词,直接跳转到相关商品列表页b.历史搜索i.功能描述 :根据用户过往搜索记录(如“芋泥奶茶”)生成个性化推荐。ii.数据支撑 :历史搜索订单转化率仅次于商家直达c.场景化引导i.功能描述​:分时段(早餐/下午茶)推送关联词(如下午茶时段优先显示“奶茶+甜品”组合)。d.语音/图像搜索i.​功能描述​:支持语音输入“奶茶”或拍摄奶茶图片触发搜索,系统自动转文字并匹配商品。2.关键词处理功能a.​智能纠错与联想​i.功能描述​:自动纠正拼写错误(如“奶车→奶茶”),并联想高频词(如“奶茶→珍珠奶茶”“芝士奶盖”)。ii.技术实现​:基于搜索日志构建纠错词库与拼音转换模型b.​同义词与品类扩展​i.​功能描述​:搜索“奶茶”时同步召回“果茶”“乳茶”等同品类商品。c.​意图识别​d.​功能描述​:i.若用户多次搜索“低卡奶茶”,优先展示低糖商品;ii.若搜索“奶茶+外卖速度”,则突出配送时效快的商家。3.搜索结果展示功能a.​多维度排序​i.​排序逻辑​:综合销量(70%)、评分(20%)、配送速度(10%)等权重生成列表。ii.​奶茶示例​:高销量“喜茶”排列在低销量小众品牌前。b.​分层筛选器​i.​筛选条件​:ii.价格区间(如“10-20元”);iii.口味(“芋泥”“黑糖”);iv.商家服务(“免配送费”“会员折扣”)。c.​商家直达与商品级搜索​i.​功能描述​:ii.输入“奈雪の茶”直接进入店铺页;iii.搜索“霸气葡萄”显示该单品而非全店商品。d.​商业化融合​i.​功能描述​:在结果页插入“奶茶排行榜”或限时优惠活动(如“第二杯半价”)。4.搜索后优化功能a.​个性化结果缓存​i.​功能描述​:用户多次搜索“奶茶”后,首页历史搜索栏固定显示该关键词。b.​搜索分析看板​c.​后台功能​:统计“奶茶”搜索量、点击率、转化率,指导商家优化菜品命名(如将“红茶拿铁”改为“鸳鸯奶茶”)。3.测试人员除了写测试用例之外,还要做那些事情?1.会参与需求的分析与测试策略制定a. 参与需求评审会议,分析需求的可测试性b. 指定测试计划2.测试设计和用例开发a.测试场景建模b.测试用例编写3.测试执行与缺陷管理a.分层测试实施(单元,集成,系统测试)b.缺陷全生命周期管理4.质量评估与报告输出a.质量指标分析b.测试报告编制5.自动化测试实施a.接口自动化b.UI自动化6.跨团队协作a.开发写作b.产品沟通7.测试过程改进8.技术研究与创新笔试题1.SQL题目:用sql找出不同课程的成绩的第二名和第三名WITH RankedScores AS (    SELECT         student_id,        course_id,        score,        RANK() OVER (PARTITION BY course_id ORDER BY score DESC) AS rank    FROM scores)SELECT     course_id,    student_id,    score,    rankFROM RankedScoresWHERE rank IN (2, 3)ORDER BY course_id, rank;2.LeetCode梦的开始:两数之和反问环节1.你们的业务内容回答:主要负责搜索功能和营销功能,搜索就是饿了么的搜索框部分,营销主要负责爆红包等等。日常还要做一些系统的压力测试,以及与其他团队一起做集成测试。年度还会做测试平台开发,质量和效率提升的OKR。2.工作节奏回答:9点半上班,周一到周四可能下班晚一点,周五正常6点下班,周末双休。3.开发技术栈回答:主要是Java
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