百度文心一言团队-大模型算法实习生招聘，欢迎投递

1、简单介绍中厂实习经历2、模型蒸馏的数据如何做的?如何清洗馏得到的数据?3、有没有使用强化学习做过数据仿真。这个之前看过一篇论文，刚好讲了一下。4、有没有了解过训练推理一致性这个领域?我讲了一下强化学习领域的推训一致性，固定flash attention分块策略，vlm推理框架固定page attention分块策略。5、模型量化如何做的。gptq，qat等等，并说明为什么选择了w8a16的量化?6、写一下ppo算法的损失函数和GAE优势函数。主要还是讲明白7、一个场景题8、手撕题hot100，中等题，合并k个升序链

本文作者：程序员小白条本站地址：https://xbt.xiaobaitiao.top每一封石沉大海的简历，每一次突如其来的拒信，都是秋招路上刻骨铭心的成长印记。前人踩过的坑，恰是后来者最该绕行的路。从海投策略到面试细节，从offer选择到心态调整，每一个环节都可能藏着意想不到的“坑”。本文汇集了众多应届生的真实经历，总结出那些高频出现的秋招雷区，助你在求职路上避坑前行。一、企业选择雷区建议多看网上相关风评以及具体到部门和项目组，最好有认识的熟人，对于某些中小厂和低代码厂，一定要慎重选择，再三考虑再去签三方，尤其是高违约金的！有些企业专门赚这个！慎投名单：流程不透明与加班严重型得物、元戎启行、...

一面 1、自我介绍2、详细聊了在百度半年的实习干了什么，为什么选择产品部去实习3、详细聊了在百度产出的这一篇A会，自己的贡献是怎么样的?4、详细聊了自己的科研方向:大模型推理的框架，包括底层的架构，硬件的架构(感觉面试官真什么都能问的出)5、八股没怎么问，问的都是论文中的细节，为什么选择该模型，为什么不用剪枝量化去优化推理你的方法比这些方法好在什么地方，文章的idea是如何产生和实现的，包括代码的编写是基于别人的base改的?还是全自己写的?为什么没有考虑实用场景等等 总体来说是问的简历，还是比较好回答6、手撕tokenizer(可能是因为我在回答问题的时候说 代码都全自己写的把 直接让手撕了tokenize二面1、自我介绍2、问为什么没在部门转正?为什么不投自己的实习部门?3、开始聊在百度产出的这篇文章，她说她看过这篇文章，我谢谢您，开始在线解答面试官的疑惑全程一个审稿人状态开始提问;为什么你们只用了小模型，不用大模型，是你们的实验数据有问题?包括后期问能不能落地？4、代码，接雨水5、反问

1.中兴算法一面，感觉还不错，表现的中规中矩吧2.神策网络科技发来面试邀请，网上查了感觉一般般，拒了3.中国移动发来笔试，周末试试