暑期挂麻了，累了

耐面王来了，从三月下旬到现在陆陆续续面了大概20多场海康威视（处女面）被秒了，问什么都说不出来，还是电话面快看漫画，八股盛宴，但当时八股准备的不全面，一面挂锐明科技，挂美团一面，挂腾讯一面，挂科大讯飞，挂美团一面，挂b站一面，过b站二面，挂滴滴一面，过滴滴二面，挂腾讯一面小红书一面还有一些其他的中小场，最后拿了绿盟的offer，感觉运气还是占一定比例的，比如这个岗极缺人可能问的就简单，或者本来两面的流程就一面，还有面试官的占比也很大，有的面试官一开口我就知道没戏，有的面试官就聊的很好（虽然挂了），但体验还是很好的，有的面试官八股机器疯细节狂魔，八股拷打的极其深入细节（我觉得我b站和小红书就败在了css，这里提一个经典的css问题，margin，padding的百分比是相对于谁的），一旦你这些基础问题没回答上来面试官对你印象肯定不怎么样了。还有一直深挖项目的，一定要对自己的项目熟悉啊。总结下来还是自己的不足，八股理解的不够深，没有实际实现过，项目经不起深挖，只能描述自己做了什么，怎么做的，一旦被深入拷打完全想不到其他的解决方法，算法手撕我面试下来感觉还是js的手撕占比比较大。自己三月下旬才匆匆写完了项目，八股算法都没准备，能有现在的结果已经很满意了，祝大家好运，秋招再见！

昨天面的，到现在还没有后续，估摸着可能凉了共计45分钟左右；在研究生阶段主要研究内容是？以什么语言为基础？在本科生阶段学习的主要内容是？好，然后因为你研究生阶段研究一些比如说神经网络，或如说智能安全相关的，当下人工智能处于风口，你觉得AI和前端相结合的方向有哪些？那你觉得，比如说刚才你聊到的那个根据设计稿来生成一些代码。从你的角度，它能做到什么样程度？可能会有一些什么样的问题呢？从你刚才分析的角度来看，就是我们整个开发过程去看的话。你觉得最终AI辅助开发，能够带来多少的提效？反过来看这个问题，你觉得AI生成代码会有哪些局限性？比如说针对的一开始提始提中，比如说团队内部他有一些规范，然后有一些组...

鼠鼠我总算是闯进大厂啦   

原来真的会有面试官会特别认真的评价你然后给你好多好多真诚的建议今天面了一家500-999的厂，面试官有两位（一位主面试官一位技术总监）他们一进会议室就面带笑意之后开始问问我项目里面几个点为什么要这么做以及怎么做的然后问了几个八股之后就开始闲聊局了，他们问我“自己理想中的实习或工作是什么样子的”我说：“希望能有一个前辈可以为我答疑解惑，其实也没有什么特别的要求，只要能在实习中学到些什么有所进步就好啦”然后他们就认真的给我描述了他们的日常工作以及解决的经过，告诉我不要把工作想的太过理想化之后反问环节他们也认真的给我了好多好多建议以及如何在前端提升自己~还给我一个非常正向的评价尊嘟heart暖暖了！...