转转 测试一面挂

AI Coding 时代已来在科技飞速发展的今天，AI 已经不再是一个遥远的概念，它正以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面，尤其是编程领域。AI coding 工具的出现，就像是为程序员们配备了一个超级智能的助手，不仅能大幅提升编码效率，还能帮助我们解决各种复杂的编程难题。作为一名热衷于探索新技术的博主，我在使用这些工具的过程中收获颇丰，今天就迫不及待地想和大家分享一下我使用过的几款超棒的 AI coding 工具，说不定其中就有能成为你编程好帮手的那一款！一、GitHub Copilot：AI 编程的先驱者GitHub Copilot 可以说是 AI coding 领域的开拓者，由 GitH...

这是一篇迟来的秋招反思总结。虽然可能是拿到了开发的大sp，或者说小ssp的开发offer，但是真正签下三方的那一刻却并没有什么情绪波动，只觉得“这事结束了，我该继续定下下一个阶段的目标了”。回顾一下自己的秋招历程。我的秋招真正的起点可能起源于去年的年中。那时的我可以说对于求职所需的技巧都完全不懂。没有人带，没有带我求职的“导师”，我所做的只能是问几个学长，然后在各种平台找大佬咨询。最后还是选择了资料最多的Java后端开发，从此我的学习便开始了。刷力扣、刷视频、写项目，日复一日，加了知识星球还去打卡，回看当时打卡记录持续了180+天，直到找到了日常实习才结束。不能说是007，但是平均下来也有了995的强度。在年底找到了第一份日常实习，于是踏上了说走就走的旅程。实习的时候每周都要请半天假从公司坐高铁回到学校，开完会再回去，从中午12点到晚上12点全都在路上，这份辛苦只有自己心里清楚。接着开始找暑期实习，先是被腾讯搞了一通，面微信面穿后录用评估挂，接着又是美团全部答上来后超时自动挂，最后在一个普通的下午突然收到了阿里的实习offer。那一刻所有的努力和辛苦都具象化。暑期实习的过程中，运气好进到了一个强度相对比较低的组，于是在7、8月份每天晚上下班后回去继续刷题、复习各技术栈，还要抽时间面试。到了9月初已经面了40+场，进了面的只挂过一次岗位不匹配的腾讯的存储类岗位。9月陆续收到了多个offer，我以为自己也许会算比较优秀？开始谈薪后发现自己其实只是普通的一员，加了各大信息共享群，发现总是有比我更强的人，也有算法的大佬比我断档的领先。至于我为什么没选算法，在之前的文章里有讲到；而开发的大佬则从本科就开始有了相关的沉淀，我自然无法比肩。于是我想到了“比你优秀的人比你还努力”，我有什么可骄傲的。于是开始继续学习，继续成长，这不是抖M式的强迫自己受苦，也不单纯是为了以后的竞争力，还是为了自己的充实感和心理满足。签下三方的时候没有什么情绪波动，只是普通的点了下按钮，然后转头又去继续改bug了。我想我老了也会继续保持学习，让我不被时代抛弃。

各位大佬能指点一下吗😭😭寒假找实习投了一百多个了，只有快手有一个面试结果还在一面挂了是不是因为十月份疯狂海投结果字节三次一面挂，网易挂两次脏了面评啊

前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...