25年毕业，正在找工作

最近看着AI越来越火，身边很多同学都想冲，但是一上来就去学大模型训练、深度学习、论文，学了半个月就放弃，又迷茫又内耗。我这段时间自己查资料、看招聘、问学长，慢慢想明白了一件事：我们这种零基础、非985/211的学生，入门AI，根本不是去搞科研，而是去“落地”。给大家说说我心中最适合普通人的几个方向：（1）Prompt 工程（最适合零基础入门）真的不是网上说的“花活”。会写精准提示词，能让AI做数据分析、生成代码、写文档、做总结、处理业务逻辑。门槛最低，马上能用，面试、实习、工作都能拿来提高效率。适合所有人，哪怕代码一般也能学。（2）RAG 检索增强生成（我最推荐）不用训模型，不用懂高深数学，只...

工作有半年了，总结几个血泪教训换来的技巧：入职第一天就把所有内部文档地址收藏好 — wiki、知识库、技术文档，别等要用的时候到处找人问多记笔记 — 会上说的、mentor教的，当时觉得记住了，过两天绝对忘。我用飞书文档记了一大堆，后来每次都翻出来看不懂就问，但先自己查 — 先Google/内部文档搜一遍，实在搜不到再问人。别什么都问，也别什么都不问主动找活干 — 手上没任务了别干等着，主动问mentor有没有什么能帮忙的，或者自己研究研究项目代码中午吃饭多和不同的人聊 — 信息差就是这么来的，很多内部消息、好的机会都是饭桌上听到的周报好好写 — 别糊弄，这是你让leader知道你在干嘛的主要渠道最重要的一条：把自己当正式员工看待，但保持学习的心态。别摆实习生的架子说"我不会很正常"，也别太焦虑觉得"我应该什么都会"

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Spring事务管理依托事务抽象层（PlatformTransactionManager）实现，彻底解耦业务代码与事务控制逻辑，核心分为编程式事务和声明式事务两大类；其中声明式事务又包含两种主流落地形式，整体可细化为三种标准事务管理方式，下文逐一拆解。一、编程式事务管理（手动控制事务）编程式事务是手动编写事务开启、提交、回滚代码的方式，开发者需在业务逻辑中显式调用事务API，精准控制事务边界，属于侵入式事务管理。1. 两种具体实现形式基于TransactionTemplate...

想入门的话，我建议做模型压缩和端侧部署。现在手机、电脑、嵌入式设备都想跑大模型，但算力有限。量化、剪枝、蒸馏这些技术能把模型变小变快，这个方向技术门槛高，竞争还没那么激烈。