Java 面试看似问得很杂，实则始终围绕几个核心能力展开：语言理解、并发能力、底层原理、工程经验和问题分析能力。真正能拉开差距的，并不是背了多少题，而是是否建立了完整的知识体系。一、Java 基础不是语法，而是“设计取舍”面试中的 Java 基础，很少停留在 if、for 或继承语法层面，而是集中在 为什么这样设计。比如：equals 与 hashCode 为什么必须同时重写String 为什么是不可变的包装类型与基本类型的区别这些问题本质上都指向：对象语义、内存模型和集合设计。面试官想看到的不是定义，而是你是否理解 Java 在性能、安全性和一致性上的权衡。二、集合框架是判断“是否写过代码”...

直面社会的优绩主义，这也是一个很好的社会观察实验背景:我在抖音上发我秋招的投递记录分享，用的现在很火的那种电影最后致谢的形式我说我秋招前期投数开，后期投运营销售等业务岗，评论区有人先是说，双非本怎么可能有大厂面试(对，不是说配不配有大厂offer，是学院本都不配有约面大厂的资格)之后我说前期面的研发，后期拿的仓库运营中台offer，然后一群人又说，大厂所有运营岗都是牛马岗，跟研发没得比，更有甚者，直接说某夕夕运营都是水岗(听过水硕水博，第一次听水岗的，我寻思我年包虽然没发跟数据开发比，那也大约二十万了，薪资也还行吧，怎么就水了)😇😇😇😇😇

先说结论：AI 让懒惰的人更浅薄（沦为 Prompt 工程师），让勤奋的人更深刻（进化为系统架构师）。今年AI的井喷式发展，尤其是Claude，Gemini这些里程碑式模型的出现，对我这种需要coding 的人影响是非常大的：以前写代码，把手放在键盘上，脑子先转几圈；现在写代码，把手放在 Tab 键上，等着 AI 给我补全，或者把需求给AI直接化身无情的“CV工程师”。AI 确实让效率起飞了，但夜深人静的时候，我偶尔会心虚：如果拔掉网线，我是否已经变成了一个空壳？1.肌肉记忆正在消失 这一点开发同学应该极有共鸣。曾经的代码全是自己一个个字符敲出来的，常用的模块早已形成了肌肉记忆，闭着眼都能敲出...