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2022-07-27 23:11
西安建筑科技大学 Java
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2022-07-27
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昨天 21:48
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
准备嵌入式面试的关键时刻到了
——1 月不冲,3、4 月只能被动挨打不知不觉已经 1 月了。对准备嵌入式方向的同学来说,这其实是一个非常关键、甚至有点“危险”的时间点。因为再往后看——3~4 月,春招就会陆续启动。而从“现在”到“能上战场”,中间真正可控、可系统准备的时间,其实已经不多了。一、1 月份,已经不是“了解阶段”了很多人到现在还停留在:STM32 外设“差不多会用”FreeRTOS “大概懂”Linux 驱动“听过、看过几篇文章”面试题“等快面试了再刷”说句实话:这个阶段再抱着“先看看”的心态,已经有点晚了。1 月份开始,你要意识到一件事:👉 你不是在学知识,而是在为“面试筛选”做准备。面试不会问你“你觉得这个...
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-11-14 16:15
已编辑
湖南工业大学 Java
数字马力
不是哥们,25分钟,面完直接业务复试,真的面完就看了一下,面经都没来的急写
只会CV的高级程序员:
6的不给我面试 是我211不配吗
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2025-11-24 09:56
武汉大学 运营
面试吹牛教程
本人靠吹牛已经得到了3个offer,总结一下,一个月的经验说成三个月,甚至半年,面试之前一定自己调查下工作内容、方法论、专业术语之类的,大致了解,最好还能理解着背下来。最主要的是不能怯场,一定要看着面试官的眼睛,保持松弛感。其实hr每天接触太多人了,干多了自然会知道你行不行,但是就是要装做自己很行,要给hr一点信心,让他敢给你一个机会
陪伴我孤寂旅程:
这才是把“不会可以学”这句话践行到了极致。
你面试时吹过最大的牛
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2025-12-31 09:28
天津大学 ARM工程师
地平线:嵌软岗位 拷打
1.自我介绍2.freerots主要是微内核,主要有哪些组成部分,内部任务间的通信方式有哪些?3.freertos任务切换的过程,详细一点如何切换的,保存怎么恢复的?4.freertos任务有哪些不同的状态?高优先级任务被阻塞或者挂起,再执行低优先级任务5.用过单片机的哪些外设?6.PWM除了占空比之外还有什么要素?频率,周期,占空比7.蓝牙的底层协议?8.linux的进程间通信机制?9.进程间的调度方式?10.linux的内存管理?11.了解Linux的一些驱动么?12.对VFS的框架有了解么?13.常用的linux基础命令14.GCC编译一般分为那几部分?15.用过vim么,介绍vim常用...
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