大模型应用开发实习 小厂一面

感觉有点水，介绍里倒是挺实在，都没写啥高深的技术要求，就一些业务逻辑描述，没写某些小厂的顶会/kaggle奖项/ACM奖/9硕/ 又要精通agent，又要微调、训练、langchian、langgragh、开源贡献，招个实习每天给个俩百块也想招业内顶尖人才。。
感觉一面是业务主管，也不太懂代码只懂业务
Q自我介绍
Q介绍项目、实习
Q.意图识别是怎么做的
Q.之前出现过 agent回复不该回复的内容，回答的内容太多了，怎么做
Q.文本切割是根据什么切分的
Q.如何避免幻觉
还有啥忘了
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！
我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...
等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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01-08 12:59
已编辑
杭州电子科技大学 前端工程师
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01-10 19:44
上海大学 Java
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2025-12-24 21:37
算法工程师
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01-21 15:37
已编辑
华为_2012实验室_Java工程师
Only AI Flow Can Do！
作为骨灰级程序员，咋用 AI flow 提高编码效率 零代码基础，如何使用 AI 辅助编程工具实现自己的想法 盘点常用的 AI 辅助编程工具和使用场景 如何选择适合自己的 AI 辅助编程工具  如今的 AI flow 系列软件包括：Cursor、Bolt、v0...... 1 编码咋提效？ AI flow已和我日常工作学习和创作无缝融合，使用 AI flow 写代码，体验非常流畅，编程效率大大提升。 1.1 代码补全 Tab一下，代码自动补全，各厂家有训练自己的智能补全模型，在项目工程感知上下文，给出智能代码补全建议。苦了那些只能在云桌面开发的同学，毕竟私有部署太昂贵！ 以前可以叫我 cv 侠...
AI coding的好用...
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