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暑期实习目前的offer和流程中的有：1. 小红书社区搜索算法，base上海，做query理解2. 菜鸟产品技术部nlp算法，base杭州，智能客服、工单处理3. 抖音搜索，base北京，query理解之前有做过搜索和llm相关经历，目前考虑转正，更倾向于杭州和上海，应该也会参加秋招，求大家帮忙看看哪个offer更好或者有什么建议

暑期收获最大的一场面试1.开始直接让我介绍项目 我主要说了那个redis的2.拷打我的项目 redis的缓存三剑客 怎么解决的3.逻辑过期和这个缓存一致性是不是冲突了，他的意思是你要更新数据库再删除缓存，删除的缓存恰好是这个逻辑过期的热点数据怎么办(这个说了一会)4.问到了redis的分布式锁，setnx的缺点，为什么用redission？5.布隆过滤器怎么删除？如果一个元素本来不存在后来存在了怎么办？如何扩容(这个说了很久)6.秒杀的时候lua的流程，如果把用户加到set里面但是出故障了，这个用户没下单成功但是他已经没资格了怎么办？7.redis的RDB是什么 怎么做的备份 fork这个是redis的还是什么实现的(我说的是os)8.数据库的索引，有两个列我经常一块访问，ab我建立联合索引，谁放前面，怎么考虑的9.手撕两个整数相除之后的无限循环小数的表示面试官一直在揉肩膀估计累坏了，一直在笑，我真的笑死，最后手撕写完问我知道多多的强度吗，我说知道，还问我能接受上海吗(说不应该这么问，应该问考虑上海发展吗)，米阿内小小撒了个谎我目前只考虑北京发展，多多面试真的很爱手撕，面了三场写了5道题…

啊啊啊啊啊，求各位大佬给点建议。👤 个人背景：本硕985，有大厂实习。📖 Offer详情：作业帮：薪资为 N * （12+3），base 北京，NLP/搜索。深信服：薪资为 （N-3） * （12+0 或 1），（据说可能无年终奖），base 深圳，大模型。🆚 pros vs cons：作业帮：pros：base，年终奖，公积金更高，可能工作氛围相对不“卷”（不确定）。cons：工作方向较为传统，北京生活成本更高，且个人更偏好深圳深信服：pros：大模型，发展潜力大，工作地点更舒适。cons：总薪资较低，工作时间可能更长。        

字节一面：上来先笔试1.拷打项目2.MoE3.有没有微调经验，如何微调，介绍原理4.RAG5.AI agent6.functioncall感觉拿我刷kpi了😭也可能是我没大厂实习的原因字节一面寄百度一面：1.拷打项目2.Blip和blip2区别3.clip怎么训练的4.chatglm的创新点是什么5.transformer八股6.拷打项目的sam模型7.笔试：开根数（本人没准备笔试，用的梯度下降，被狠狠羞辱后想起二分）百度一面过快手一面：1.拷打项目2.拷打blip2和clip3.问了下clip 和blip的一些损失函数4.拷打transformer5.多模态如何融合的6.拷打原生大模型7.退火笔试：最小覆盖子串快手一面过百度二面：和一面基本问题差不多，又格外拷打了vit的一些维度问题，和处理问题笔试：三数和百度二面过发了口头offer，经过对比后拒了，all in 快手快手二面：问的情景题：如何做视频相关大模型的应用，然后依旧拷打项目，感觉快手面试官人都不错。笔试：链表删除右节点快手二面过快手hr面：问了问入职时间，和一些基本信息，一共才面了10分钟左右，给我有点慌，不会日常实习给我hr面挂了吧😭😭😭😭。我已经很牛马了😭更新，老铁厂oc了~第一份实习，太难了😭