快手求职进展汇总

还得是老铁，真的点击就送，家人们快领😋https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/accept-success.html   

1. 自我介绍2. Jvm 内存管理，分区，垃圾回收器，回收算法3. 浏览器输入 url 到展示页面的过程4. 联合索引及失效的情况5. a = a + b 和 a+=b 在编译上有什么区别做题1. 去除有序数组的重复数字，重复的只保留两个2. 合并两个有序数组，要求按照第一个数组的顺序反问1. 工作内容是快手搜索的整体架构，后端开发2. 技术栈有 java，c++，python，springboot，grpc，flink   

2023.9.6 参加的快手hr面试去年秋招在熬走了两任hr后便不再对这个流程抱有期待但在好奇心驱使下24年上半年会时不时看看流程，一直显示在“面试中”最近突然想起来，好奇看了一下，发现流程居然推进了，变成了“录用评估”！mentor说我要是被裁了就无缝衔接到快手那去，我直接笑鼠😂😂  

1. 自我介绍2. TCP 的三次握手和四次挥手的流程3. 客户端发送完 ACK 后进入什么状态，具体讲一下4. RabbitMQ 消息失败的原因是什么5. 项目中设置消息的过期时间是多少6. Mysql 的分区表是怎么做的，为什么要做7. Redis 的 Zset 实现原理8. Redis 的 Zset 为什么不用 b+ 树而是用跳表9. acm 模式手撕 k个一组反转链表，需要构造用例10.volatile 的作用和实现原理11. synchronized 的实现原理12. synchronized 和 ReentrantLock 的区别反问1. 部门是快手电商，负责直播带货等业务2. 目前工作上和 AI 结合还较少        

1. 面试官先自我介绍了一下2. 我的自我介绍3. 主要比较care实习里面的各个阶段的数据流程，问了一下合成数据的优缺点？4. 问了一下LLM评估方面，人工还是自动化？离线评估指标和线上评估指标有什么区别？5. 问了一下推荐系统和LLM结合的理解，从召回和精排两部分稍微说了一下理解，以及结合多模态blabla6. 做了一个最长回文子串的题，我用的一般的O(n^2)的算法，那个O(n)的记不得了，面试官让优化，大概说了一下可以剪枝什么的，没有具体做（确实不太会）7. 反问，其实更多的是面试官在给我讲推荐系统的难点，以及他们认为LLM可以优化哪些地方

提前批 非star岗位类型：推荐方向llm算法一面：自我介绍。聊项目。无八股。手撕是一个滑动窗口 有些小细节没写对 但最后还是给过了。二面：自我介绍然后紧接伪代码手撕多头注意力，撕完面试官说rms和残差链接呢？我说这个一般不在多头注意力这个类里面写，又给他写了一下transformersblock里面forward的伪代码。紧急八股，rms和一般layer norm的区别。layer norm和batch norm的区别，为什么大模型中一般用layer norm然后是手撕，先给了一道dp，乘积最大的子数组，这题刷了好几遍，可以秒。但我怕面试官认为我太会，故意沉思了一段时间，才和他说了一下思路，然后秒了。可能是上一道题沉思的不够久，写得还是太快了，面试官又给了道点积最大的子数组，一开始不太会，思考了一下还是dp，转移思路和编辑距离类似，就写出来了。三面自我介绍。简单介绍自己做的项目。一个智力题，去掉大小王的扑克牌，随机抽五张，自由选择盖下一张展示四张，和同伙设计一种出老千的方式，使得同伙可以猜出盖牌。分颜色和点数两纬度出老千，颜色这块一开始想复杂了，在讨论各种情况，然后面试官点了一下我，抽五张牌，必有相同的两花色。点数上，面试官提示可以定义花色和点数的排序规则，展示的四张牌，一张同花色作为点数的锚点，其他三张可以根据排序规则被标记为1 2 3，1~3排列出6种情况，对应6中差值，把1~13的范围想成进制，则可以cover住任何差值。聊人生，聊对大模型的理解，聊之后想做的方向。       

8.19自我介绍问最近的一个实习项目，是做口腔大模型的：（侧重于模型训练）1.数据集规模、筛选和配比2.超参数有哪些。学习率的选择，怎么寻找超参。小规模数据，怎么跑的，是串行还是并行。loss曲线怎么看的3.DeepSpeed介绍，用的什么配置（zero_2）4.为什么选择 Qwen1.5-32B-chat （就俩卡，用57B跑的太慢）5.BLEU-4的计算公式5.模型评估是怎么做的？第二个实习经历，是做的RAG（侧重于模型底层原理）1.lora介绍，秩的数学意义，怎么计算矩阵的秩2.多路召回是怎么实现的3.向量模型和重排模型的微调是怎么做的4.交叉熵的计算公式。在前向传播的时候为什么选择交叉熵作为loss，为什么不用mse（为什么）5.在模型预测的时候，softmax是把词表的全部token的概率都归一化吗？词表都很大，怎么加速计算（我也没算过啊）本科的项目经历，是一个微博舆情主题及情感演化的时空分析，GitHub上500多star。（侧重于项目设计思路）1.项目的选题和意义2.项目的设计框架算法题：最大连续子数组和。有印象，但是写得太快了没定义好，出现了很多bug，在面试官不断提醒错了后逐步debug出来了。没咋考RAG，更多的是模型侧的，有些没有学到那么深。应用我以为是重点考RAG呢，复习重点错了

💼公司岗位：快手电商   Java后端开发工程师⏳投递进度条 8.21投 8.29一面  9.2二面二面面经：1:自我介绍2:实习项目介绍3:这些都是你做的吗 Kafka集群 Zookeeper集群都是自己在服务器部署的吗4:你认为实习期间项目的难点是什么，怎么解决的5:说一下Java的类加载器，引出了双亲委派6:为什么要有双亲委派机制，目的是什么7:之前两端经历都用了Swagger 为什么要用8:有没有考虑过用Swagger的安全问题，被别人抓包到了怎么办9:说一下计算机网络的七层模型10:看你了解Dubbo，那Dubbo应该在哪一层11:第二段实习都干了什么12:项目经历是实际上线的还是练手的13:获得的证书都是干什么的14:算法题，智力题15:做电商比较卷，对加班怎么看16:abc联合索引 a，ab，bc是否走索引17:实习期间用的地图数据是什么类型的，用于什么？答：众包地图数据，用于自动驾驶反问：1:后面流程：还有一轮技术 一轮hr2:根据今天的表现，对我的建议已约三面              

  2024年4月开始到2025年4月，实习+秋招+春招不间断地投了快30次，终于有一次面上了，也抓住机会通过面试了。虽然不一定去，但是也是圆了一个念想了hhhh。之前简历被挂这么多次很不服气捏😂

1、为什么要用mq2、生产者发送mq失败怎么办3、mq的消费端有积压怎么办4、设计一个定时任务5、Spring AOP单例模式第二天oc字节 腾讯 美团 快手 百度 小红书 拼多多 京东 阿里

一面50min，面试官挺好的，无八股1.自我介绍2.实习介绍，遇到了哪些困难3.项目介绍4.做题，群红包总金额m，分n份，每份下限x，上限y，生成一种的随机的可行分配方案5.最近在看哪些书6.Java线程池了解吗，原理，核心线程执行完任务为什么不会被销毁7.平时怎么学习的8.反问二面30min，面试官还迟到10min1.自我介绍2.RPC底层3.redis主从复制，从节点为什么要清空数据集后加载rdb文件4.主节点写速度过快怎么办，回答了环形缓冲区写满后全量同步。追问，那这样从节点一直在全量同步，怎么解决5.MySQL慢查询怎么定位？因为网络问题或者服务器问题导致的慢查询怎么区分6.RabbitMQ怎么保证可靠性，服务器炸了怎么办，集群是怎么保证可靠性的7.反问被面试官说各种技术原理方面的知识掌握的不好三面30min，面试官都没开1.自我介绍2.实习经历3.thrift框架和dubbo区别4.线程池拒绝策略，如何选择5.协程线程区别6.jdk17新特性7.新版jdk打印日志时是否还有必要规避字符串拼接（？）8.MySQL慢查询怎么定位？因为网络问题或者服务器问题导致的慢查询怎么定位（和二面一样的问题）9.动态代理实现方式10.使用队列实现目录及子目录打印11.反问三面后一小时感谢信

4.9上次手撕只写出了暴力算法，居然给我过了，不愧是老铁厂这次问了论文项目，还有两个问题一个是ViT训练和推理时输入图像大小不一样怎么解决一个是怎么提高文生图的图文匹配效果手撕最大子矩阵和，还好这次写出来了，一开始有点bug，不过调好了老铁们快手面试一般都多久啊？上次40分钟不到，我都以为是kpi，面完就挂这次50分钟，快结束的时候面试官说时间也挺久了，我感觉50分钟算面试时间稍微短点的吧许愿三面求求了，要是过了我再也不刷抖音了-------------4.11-------约三面了，好耶