影石 薪资了解

算法岗（图像/CV/影像方向）1. OPPO：sp，技术成熟福利待遇好，但怕进去做的内容边缘2. 小米：未开奖，薪资应该比oppo高一点点，绝对核心部门，确保能担任重要项目，但强度高3. 影石：比oppo高的sp，说是入选xx计划重点培养，但体量小，技术相对于O 米不够深入4. 小鹏：目前最高的sp，不知到什么档，进去要恶补C++，估计部门有点边缘5. 虹软：sp但未开奖，base杭州，业务面很广，但却是知名度会稍微低一些这些家开的相差不会太多。本人属于肯吃苦耐劳型，重视未来发展，加班强度都能接受，主要想在一个平台尽可能多的实现技术积累。麻烦大佬们帮看一下🙏🙏（最后想问一下OPPO真的没有能a的空间了吗😭）

📍面试公司：安克🕐面试时间：10月初三面💻面试岗位：硬件开发三面后一直没推进，周末安克来学校线下宣讲时催了一下进度，周一官网流程终止，没有感谢邮件。

要开奖了，有硬件开奖的大佬说说啥价格吗

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...