1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

什么年代了，还有地主

211，测试开发，26届，春招三个月收尾。直接说坑，不废话。 坑1：笔试没提前准备SQL就去写 测试开发笔试基本必考SQL，窗口函数、多表联查，不提前练的话考场上容易卡死。第一场笔试我就是SQL没准备，直接拉低整体分数。 坑2：网申填表没用工具，投60家全靠手动 测试岗需要广撒网，我投了差不多60家。前40家全手动填，每家系统不一样但问的东西差不多，极其浪费时间。 后来装了牛客网申助手，打开各家网申页面自动填写基础信息，后20家效率高太多了。60家全手动大概要花6-8小时在填表上，有工具之后节省一半以上。投得多的同学这个工具很值得装。 坑3：功能测试用例设计没系统学，被问懵了 测试开发面试必考...