腾讯卡在复试中

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.介绍一个你参与过的 AI 项目。2.LLM 的基本原理、Diffusion 模型和 RAG 技术分别解决什么问题。3.微调和提示词工程有什么区别？在什么情况下会优先选择其中一种？4.如何处理大模型的幻觉问题？5.设计一款 AI + 场景的产品，需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。6.AIGC 在金融或教育等垂直领域有哪些应用案例？7.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求？可以结合一个具体案例说明。8.需求优先级通常如何排序？是否使用过 KANO 模型或四象限法则？9.对比国内大模型产品，比如 Kimi、DeepSeek、通义千问，它们在定位上有什么差异？10.分析一款 AI 工具，比如 Cursor 或通义听悟，你觉得它成功的原因是什么？11.如果需要为非目标用户设计产品，你通常会如何处理？

第1名：涉及钱的问题（秒回率：95%）测试话术："请问一下，咱们这个岗位的薪资范围大概是多少呀？"平均回复时间： 1分钟内最快记录： 8秒有一个HR我发完消息，她正在打字的状态就出现了，回复速度快到我怀疑她是不是设置了关键词自动回复。分析：涉及到offer、薪资、年终奖这些，HR基本都会秒回。因为这直接关系到你会不会接offer，而她的KPI就是成功招到人。变体话术（同样有效）："offer上的薪资构成能详细说一下吗？""请问试用期工资是百分之多少？""年终奖是怎么算的？"第2名：确认要拒绝offer（秒回率：90...

去年12月份投腾讯官网，今天突然被捞起来了，看部门描述也没有看明白是做什么的，有人了解这个部门是做什么的吗

笔试时间：2026年3月15日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：直播排行榜题目多多负责多多直播的首页直播排行榜的巡检工作。今天平台一共收到 n 条候选直播内容，按输入顺序依次编号为 1 到 n。每条直播内容都属于某个主播。为了避免同一主播同时占据多个直播排行榜位置，正式生成榜单前，平台会先做一次主播去重：对于同一个主播，只保留该主播最优的一条直播内容进入候选榜单；同一主播的其他直播内容会在这一步直接被淘汰，不再参与后续排序。因此，最终直播排行榜中每个主播至多出现一次，榜单条数恰好等于不同主播的个数。一条直播内容是否更优，按以下顺序比较：点赞数更多者更优；如果...