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老天保佑早点拿offer
2020-03-12 21:24
安徽大学 C++
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2020-03-12
在牛客打卡4天,今天也很努力鸭!
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昨天 16:10
郑州大学 测试开发
腾讯测开一面面经
📍面试公司:腾讯🕐面试时间:2026.3.20💻面试岗位:软件开发-测试开发方向❓面试问题:1、自我介绍&对方介绍; 2、实习拷打; 3、算法:重复出现的字符; 4、算法变形:不使用额外空间; 5、功能实现:微信发红包; 6、功能实现变形:我忘了(因为没写出来,后来提醒了半天,终于口诉出了思路) 7、反问:如果想借用工具扩大能力边界,该多进行哪些方面的思考;(因为实习拷打有聊到这方面)🙌面试感想:第一次面两个小时,给我面懵了,但是很意外的一点八股都没有,就像聊天一样,只是四道代码题,实在是给我做懵了,许愿通过,我是鹅孝子;
查看7道真题和解析
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02-26 09:15
已编辑
蚌埠学院 golang
头一回见招vibe coding实习的……
不知道过两年会变成啥样…
Java抽象带篮子_...:
这其实是在招全栈
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03-03 14:30
太原学院 嵌入式软件开发
给点建议吧,投不到工作😭😭😭
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03-15 10:35
吉林农业大学 算法工程师
快手 AI Agent开发 二面
1 . RAG 怎么评测,有哪些维度,那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来,常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG;生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答,常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy;端到端层更偏业务效果,比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案,因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错,也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...
AI-Agent面试实战...
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