嵌入式-底层软件工程师

#我的岗位说明书#先看下招聘时的工作职责
1、大规模SoC的驱动开发,功能验证,操作系统移植,性能调优;
2、在硬件仿真和FPGA原型平台上进行验证;
3、BringUp及板级调试。
入职两个多月,现在主要做2和3这两条职责,就是在一些硬件仿真平台上进行代码验证,跑大量测试case验证代码和硬件功能,比如低速外设(IIC、SPI、timer、wdt、gpio等等)、高速外设(DDR phy、eth phy、usb phy、mipi等等)、系统启动代码ATF等等,需要对ARMv8-a/r架构特别熟悉,系统寄存器、多核启动SMP、异常等级、缓存一致性CMN、中断控制器GIC、内存管理单元MMU等等,根本学不完。
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发布于 2024-09-19 20:38 四川

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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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