03-03 19:25 门头沟学院 Java 发布于浙江

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AI 几乎已经是必问的了

#AI面试问题分享# 以下是我面试中会遇到的一些问题，像一些专业术语，RAG，幻觉，MCP，agent 就不再讲了，大家都一样
1）当你的模型效果不如预期时，你的分析流程是怎样的？
2）如何向非技术背景的同事解释复杂的模型原理？
3）在团队中，如果产品经理提出的AI需求不可行，你会如何沟通？
被问到问题时，先思考，然后再去回答，不要直接很快的回答

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Data_Seven

杭州电子科技大学大数据开发工程师

calude gemini codex 三大巨头集体降额度全世界程序员代码水平下降三百倍

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发布于 03-12 20:50 四川

迷茫的大四🐶

蚌埠坦克学院后端工程师

面试八股又得新加几个了

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发布于 03-11 15:36 安徽

哈哈哈，你是老六

门头沟学院大数据开发工程师

现在都会拿ai来调试代码啥的，肯定必问

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发布于 03-04 18:34 北京

風に薫る

阿里云_测试开发

我现在还挺喜欢问那种给一个半开放式的命题，然后让同学ai coding，看看思路和设计的

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发布于 03-20 00:36 浙江

米哈游校招进主页喵

米哈游_测试开发工程师

大佬考虑我司不考虑的话可以看我主页帖子

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发布于 04-02 12:10 上海

2的三次幂

清华大学算法工程师

你还在面试？

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发布于 03-29 16:58 重庆

肖先生~

湖南大学安卓

现在大部分岗位基本上都会问到ai

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发布于 03-26 16:09 江西

饿魔

门头沟学院运维工程师

越来越多面试内容了

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发布于 03-17 19:54 四川

迷茫的大四🐶

蚌埠坦克学院后端工程师

本就容量不够的脑袋雪上加霜

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发布于 03-11 15:37 安徽

cl28

浙江大学 Java

投的是什么方向

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发布于 03-09 15:48 浙江

在debug的伊泽瑞尔很中意你

门头沟学院 Java

最近在倒腾什么ai项目

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发布于 03-07 22:46 浙江

03-28 11:53

复旦大学 Java

都在找Agent开发，我整理了80道相关的Agent开发面试题。

大家好，我是@程序员花海，之前出过2篇完整从后端转Agent开发的学习路线，也收到了广大牛友的好评，感谢支持！不过首先声明一点，要不要转Agent开发完全按照自己的判断和市场上岗位的需求来决定，我只是单纯分享学习心得。我是从24年的时候开始系统落地Agent，那个时候岗位还没有现在这么多，接触这方面也是业务调整，现在AI coding越来越普及，甚至很多公司的岗位纯后端业务开发放出来的已经很少了。也看到很多牛友焦虑说后端开发不行了怎样，其实不必要焦虑过多，你像拼多多始终不碰AI，人家不是也好好的么？Agent开发还是以后端架构那一套为基础，再加一些相关的内容，因此学习路线上来说还是先学后端，再...

程序员花海：牛友们有相关的面试题和面试经验也可以留在评论区哦

AI面会问哪些问题？

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03-22 12:25

门头沟学院 Java

字节 AI agent一面面吐了...

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1. 多模态大模型的具体结构2. 多模态的用户信息怎么存储和使用3. Agent项目背景4. RAG系统流程5. lora的原理和qlora的原理，qlora怎么优化显存？6. 演示Agent项目实现细节7. AI辅助开发的实践经验8. 觉得当前的agent达到预期了吗？对agent的预期是什么9. 项目中AI贡献的代码占比10. 怎么进行多模态知识检索？11. RAG+MCP这方面是你做的吗？怎么做的？RAG怎么构建的12. A2A与MCP区别13. 项目在研发过程中遇到了哪些困难，怎么解决的14. 较长较多的上下文怎么解决15. 项目用的什么架构16. Agent项目开发的框架

查看16道真题和解析

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03-21 10:53

复旦大学 Java

26年全网最全Agent学习路线，拿走不谢！

大家好，我是@程序员花海，眼下 26 届春招、27 届暑期实习全面开启，后端卷到没边，AI Agent的岗位占主导，很多牛友在我的评论区留言，想让我出一份Agent学习路线。我特意去看了下，打开淘天的招聘页面，以校招为例，一眼望去全是AI相关的岗位，只能说之后绝大多数岗位都会快速推进AI的落地和实践。之前写过 Java 后端 3 个月抢救路线https://www.nowcoder.com/discuss/824693499982315520?sourceSSR=users，也收到了牛友们的强烈好评，这次专门给后端转 Agent做一套最少必要知识路线—— 不堆概念、不啃论文，只学面试必问、项目...

在职牛马didi：这篇路线整理得很系统，把后端知识映射到Agent体系这个思路特别实用。我自己也是从Java转做AI的，感触很深：工程底子扎实的人转Agent确实有优势，RAG和工具编排这些核心能力本质上都是后端逻辑的延伸。我们团队在做天猫的AI应用落地，方向跟你这篇路线里的企业级RAG和Agent系统很接近。暑期实习还在招AI应用研发工程师，JD可以参考看看跟你背景是否匹配：https://www.nowcoder.com/jobs/detail/440929?jobId=440929

软件开发投递记录

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