24届秋招内推-作业帮-进行中

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

能的兄弟，能的，一天200k我肯定干

总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了

1、离职原因2、做过的较难的模块3、代码组织遇到的困难4、引导模块是如何做的5、如何保证指定弹脸第一优先级弹出6、如何确保新做与改动到的模块不会产生问题7、C#、性能层面会考虑哪些点8、MVC与ECS9、项目里实际的MVC，重新设计你又会怎么优化10、UGUI渲染流程11、滚动列表的优化，代码封装的好处12、海外资源管理与海外多语言适配与海外游戏内切换语言版本的流程13、对ai的使用，skill的概念，对于ai的看法14、职业规划之前面通过一次，这次面试问的比较轻松。还是给这家公司好评，流程推进的很高效，